工作职责:
1.负责大规模在线广告的精排和粗排模型优化,提升广告CTR/CVR模型的预估精度;
2.参与搜狐广告业务由传统模型向深度学习模型迭代进程;
3.深入进行数据挖掘分析建模,构筑用户画像和行业广告特征体系,落地拿到业务结果;
4.从广告主反馈或者效果评测,发现定位系统和算法不足,和产品运营同学一起落地解决方案,改进相关算法并推动实现;
5.追踪业界前沿技术,结合业务需求特点,探索创新前沿算法并应用于实际业务。
任职资格:
1.全日制统招本科及以上学历,计算机或软件工程相关专业,2年以上算法经验;
2.具备扎实的编程能力,熟悉Linux开发环境,熟练掌握java/scala/python中的一种语言,熟悉spark/sql/hadoop、redis等常用语言和工具,Java代码能力优秀者优先;
3.具备机器学习和深度学习理论基础和实践经验,熟悉协同过滤/LR/FM等传统广告模型,熟悉Wide&Deep/DSSM/DIN等深度学习模型理论,有将算法应用于实际线上系统和业务的成功经验更佳;
4.具备良好的沟通表达能力和工作主动性,善于发现和解决问题,持续系统的优化能力;
5.有过广告/推荐/搜索相关优化算法工作经验、机器学习/数据挖掘/NLP论文发表或竞赛者优先。
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