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1、3年以上大数据仓库或数据建模经验，精通数据仓库模型设计及ETL开发设计，掌握Kimball维度建模设计方法。具备海量数据ETL经验；有成功的金融数据仓库实施经验，并有实际业绩支撑； 2、熟悉数据治理，数据质量管控手段。了解数据生命周期管理优先； 3、精通传统关系型数据Oracle、Mysql等，熟悉Hadoop生态相关技术以及相关大数据组件原理优先，包括但不限于Hive，MapReduce，Spark，Flink等，； 4、对数据敏感，对技术敏感，有对数据业务的研究意识，具有金融行业知识优先。