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问简历项目算法： 1.给一个数组，求第k大的数。我说先排序，在找 O（nlogn），他让我再优化，可以考虑用优先队列求解，维护一个最小堆O（N）； 2.字符串转换，四则运算Xgboost与GBDT区别随机森林了解吗？具体说说Batch normalization。 ...查看更多

网易面试官非常的和蔼，一开始是自我介绍，可能这时候面试官就会在看你的简历。然后主要还是按照你的简历来问。 我的话，问了一些基础知识，比如有哪些常用的排序算法，说一说你所知道的常用的数据结构。在我说完我所知道的数据结构之后，面试官对这个话题做了一些拓展，问是否知道一些课本之外的数据结构。然后就聊到了树这一数据结构，顺着这个话题聊到了红黑树，问红黑树为什么要反转，所要达到的目的是什么。然后就是写了一个算法，找出一个数组中最大的三个数，之后问了一些自己所做过的项目，总体来讲，难度不大，偏基础。 ...查看更多

一共只面了一天，但是一天HR约了两轮面试。一轮Coding, 一轮问题。 上午一轮，半个小时问所做过的project, 半个小时，问的非常细，面试官非常sharp, 针对方法问了很多细节问题，以及改进方法，短时间能理解这么多，佩服。然后半个小时就是机器学习和统计基本概念测试，什么是Clustering,有哪些方法，优劣势，什么是Pattern Recognition, Association Rule, Bagging, Boosting, curse of dimensionality，非参估计，非参检验有哪些；诸如此类，半个小时飞速的问，节奏很快。 下午一轮，SDE问一道编程题，如果在一个1,2,3,....n 打乱的数组里missing了一个数，怎么找出这个数，需要的时间和空间复杂度，如何改进？ 如果在这个数组里Missing了两个数，怎么找出这两个数。第二问涉及到不少corner case,相对tricky 一点，虽然做了，但是方法不是面试官想要的方法，扯皮了很久，我的方法好还是他的方法好。一个小时就这么飞快的过去了。 整体感觉亚麻家面试还是很严格的，比我想象的要tough... ...查看更多

18年2月初去的360面试，这是第一次去大型互联网公司面试，也只是抱着试试看的念头，但是年后HR给我打电话说我通过了，然后就没再准备其他公司的，一心等3月多去公司。结果，一直没等到正式offer的我给公司打电话，跟我说人招满了，忘记通知我了。呵呵到无话可说，如果第一个电话告诉我说我没过也可以，关键是我都准备着去北京了，结果又是因为其他原因说忘记通知了。。。ε=(´ο｀*)))唉 。 面试经过：共3面，第一面是个技术大牛，怼了我一顿，主要有这样几个问题： 1.当场写代码：tensorflow的应用，比如写一个对图像进行分类的实际应用代码。 2.keras的应用：不用写代码，但是要知道应用场景； 3.推荐算法的矩阵分解怎么做；4.最大似然和贝叶斯分类的区别（回答：先验的有无），分别适用于什么场景：贝叶斯适用于小数据集，因为先验好求； 5.判别式和生成式的算法各有哪些，区别是什么，分别适用于什么场景； 6.LR和最大似然的区别 ；7.L1和L2范数的区别以及适用的场景 ；8.各种算法的损失函数怎么写 ； 第二面应该也是一个技术，看起来像是管理层，问的比较简单，就是介绍一下自己简历上做过的项目；  三面是HR面试，一个孕妇，问了一下薪资的问题。 总的2个多小时的时间，3个面试就结束了，可以说是比较有效率。 ...查看更多