1. 负责高德信息业务-内容理解算法组自然语言理解方向的算法和技术研发,包括但不限于分词、命名实体识别、文本分类、开放标签挖掘、预训练语言模型、文本生成等,应用于POI tag、POI榜单生成、短视频内容理解等实际业务中。
2. 开发具体模型算法,和工程团队合作配合,推进线上应用,改善LBS移动出行场景的信息分发体验。
职位要求
1. 计算机、通信、自动化、电子、数学、统计等理工科专业,硕士及以上学历。
2. 掌握传统机器学习和深度学习的基础知识,有自然语言处理相关领域应用经验优先;
3. 对业界新技术敏感、喜欢钻研,具备熟练的英文读写能力,在ACL/EMNLP/ICLR/NIPS/AAAI/KDD等顶会或者期刊发表论文者优先;
4. 具备扎实的Python、C++或者Java等编程基础,熟悉主流深度学习工具PyTorch/TensorFlow等;