算法工程师

岗位职责：
1. 以车联网大数据和UBI（usage based insurance）应用为背景，探索前沿深度学习/机器学习方法的边界。研究和设计深度神经网络，图神经网络，时间序列模型，监督和自监督学习算法，根据行车数据对用户驾驶行为进行精准的预测和分析，从而为大规模的车联网数据应用以及相关保险产品设计提供核心技术支持。
2. 与算法团队所有成员密切配合，不断解决新问题，优化模型效果和效率，与数据工程师配合将模型部署到生产环境下，支持产品快速落地。
3. 理解产品需求，深入应用场景设计最适合的算法，并且根据业务需求不断优化和迭代。

任职要求：
1. 计算机/电子信息/自动化/数学/物理/统计等相关专业，硕士及以上学历，数学基础扎实，对深度学习、机器学习的原理和主流算法有比较清晰的理解。
2. 熟悉linux开发环境，熟练掌握Python环境下快速的算法实现，熟悉至少一种深度学习框架，PyTorch，Tensorflow，Caffe，etc
3. 有深度学习、机器学习产品级应用经验者优先。
4. 有以下至少某一方面的扎实背景：
a. 计算机视觉（CV）：图像/物体识别，目标检测/分割，视频分析，医学图像处理等
b. 自然语言处理（NLP）：语言模型，机器翻译，语义分析，知识图谱，智能对话、问答，（广告）文本分类、聚类，推荐系统，用户画像等
c. 语音识别：智能语音识别、合成、交互，语音助手等
d. 机器学习：监督学习，半监督学习，自监督学习，时间序列分析，在线学习，强化学习，迁移学习，集成学习，统计推断等
e. 金融领域：用机器学习/深度学习做自动交易，量化投资，风险管理和反欺诈，精算建模等
5. 积极乐观，热爱挑战，不循规蹈矩者优先。