英伟达

上海 ·电子/半导体/集成电路 ·100-499人

深度学习

35-65K

北京

3-5年

本科

全职

职位描述
英伟达招聘CV CG深度学习算法工程师

工作地点:北京/上海/深圳
工作职责:
1. 方向一:2D/3D Facial&Body Animation;
2. 方向二:2D/3D生成及重建方向,对NeRF,Diffusion算法有深入理解;
3. 将最新的AIGC技术整合到相关产品中,包括算法优化,加速及工程化开发。
4. 与内部研究人员紧密合作,分享最新的研究成果。

职位要求:
1. 计算机科学、计算机视觉或相关领域的硕士/博士学位。
2. 在3D重建、2D/3D生成、NeRF、AIGC等领域有深入的理论知识和实践经验。
3. 熟练掌握Python、C/C++可选,并有机器学习框架(如TensorFlow或PyTorch)的实际使用经验。
4. 具有真实项目或研究经验,有research成果更佳。

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简历发送到rebeccaz@nvidia.com

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公司介绍
NVIDIA GPU 定义了 现代计算机图形技术
GPU 将实时可编程着色技术变为现实,为艺术家提供无限的调色板,供其挥洒创意。之后,我们一直引领着视觉计算领域的发展。

GEFORCE 游戏型 PC - 全球超大的 游戏平台
计算机游戏业的产值高达 1000 亿美元, 是全球超级大的娱乐产业。在这个拥有 1 亿游戏玩家的产业中,超级大的平台就是 NVIDIA GeForce。GeForce® GTX GPU 和 GeForce Experience™ 应用程序将 日常用的 PC 改造为性能强大的游戏机。

NVIDIA GPU 彻底改变了计算领域
2006 年,我们开发出 CUDA 编程模型和 Tesla GPU 平台,将 GPU 的并行处理功能开放给通用型计算使用。从此诞生了一种很有效的新型计算方法。如今,高性能计算 (HPC) 和数据中心纷纷选择极其普遍、方便且节能的 GPU 计算作为发展道路。美国和欧洲非常快速的超级计算机,以及重要科研领域时常出现的突破,都依仗它的力量。

GPU 深度学习引爆 AI 时代
人工智能是指使用计算机来模拟人类智力。数据等同于计算机的生活经验,而从数据中学习就是 AI 的发展方式。GPU 深度学习是一种新的计算模型,用来训练深度神经网络从海量数据中识别模式。借助此新模型,图像和语音识别领域涌现了一系列“超人”般的成就,AI 计算时代亦已扬帆起航。

智能工业革命 的大脑
每个行业都已意识到 AI 的巨大潜力。全球的互联网领军企业都在加紧研发智能化的应用程序。世界各地已出现了 1500 多家 AI 新创公司。自动驾驶汽车将给产值高达 10 万亿美元的运输业带来巨变。由 AI 驱动的工业机器人将推动工厂和制造业全面革新。在这场智能工业革命中,GPU 深度学习处于核心位置。我们与全球大型企业技术提供商合作,让每家公司都能利用 AI 的强大功能。

学习机器
过去二十年,NVIDIA 不断重塑自我。 1999 年,NVIDIA 发明了 GPU,这极大地推动了 PC 游戏市场的发展,重新定义了现代计算机图形技术,并彻底改变了并行计算。超级近,GPU 深度学习推动现代 AI 这个新的计算时代不断发展。 NVIDIA 如同一台“学习机器”,通过适应影响世界且只有我们才能处理的棘手新机遇不断前行。
北京朝阳区英伟达半导体技术服务(上海)有限公司北京分公司4001
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伯苓楼一楼报告厅

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西安电子科技大学(陕西省西安市雁塔区太白南路2号)阶教301

面试经验

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面试英伟达的集成电路IC设计·上海

面试通过
面试:集成电路IC设计。面试态度挺好的,整个过程都没有什么难度,确认通过。
先自我介绍 然后针对简历问项目细节, 最后问了IC设计基础知识,亚稳态跨时钟域等。
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