搜索算法工程师 - 综合搜索

职位描述
团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1、探索最前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，让视频搜索拥有更强大的检索能力；3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。

1、参与ByteDance综合搜索引擎研发工作，用前沿的机器学习算法、海量数据，用激动人心的技术带给数亿用户更理想的搜索体验；
2、参与搜索核心算法改进，可能的方向包括：
（1）Ranking：解决千亿级网页的排序问题，攻克query understanding、基础检索、相关性、意图理解、权威性、时效性等世界难题；
（2）页面分析和理解：从千亿网页中使用多模态技术提取最有价值的信息，进行结构化字段提取、转码、分类、反作弊等工作来优化搜索体验；
（3）自动问答和智能摘要：使用前沿的深度学习技术和NLP技术，直接从海量网页中抽取query的答案，同时为每个网页end2end生成最匹配用户需求的摘要；
（4）搜索新产品形态：深入理解用户需求，结合前沿机器学习技术，参与到令人耳目一新的搜索新产品形态探索中。
职位要求
1、出色的分析问题、解决问题能力，总是能从纷繁复杂的数据中一眼看出问题本质；
2、出色的机器学习（Deep Learning）、NLP和数据挖掘基础，并能很好地建模应用于解决搜索问题；
3、强悍的代码能力、数据结构和基础算法功底；
4、熟悉Linux开发环境，熟练使用C++和Python语言；
5、有主流大规模搜索引擎算法优化经验者加分；
6、有ICML/NeurIPS/ICLR/KDD/SIGIR等会议论文发表经历或者ACM/ICPC比赛经历者加分。