AI图像处理/AI创新技术/AutoML算法工程师

AI图像处理算法工程师
岗位职责：
1.负责AI图像算法的研究和开发，包括新型计算摄影技术，low-level底层视觉算法（去噪、去模糊、超分辨率、高动态、风格迁移等）、3A算法（AE，AWB，AF），图像复原和增强、GAN生成技术等，应用于荣耀终端产品，提升产品竞争力；
2.调研和跟踪高校，业内在图像方向的技术发展，推进技术合作；
职位要求：
1.计算机、人工智能、数学、信号处理、模式识别、计算机图形学等相关专业；
2.具备良好代码能力和工程思维能力，熟练掌握python或C++；
3.有扎实的图像处理相关理论基础，有使用Caffe/TensorFlow/Pytorch等平台经验者优先；
4.具备阅读深度学习等相关论文并理解算法的能力，可以快速对算法模块进行验证或复现，有相关研究经历者优先，在CVPR，ICCV，NIPS等顶级学术会议期刊发表过相关论文者优先；

AI创新技术算法工程师
岗位职责：
1.负责AI创新技术的研究，包括联邦学习、迁移学习、元学习等算法在小样本、噪声数据场景下的学习任务；
2.负责AI算法的研究和开发，包括理解类视觉算法（图像/视频的识别、检测、分割、描述）、low-level底层视觉算法（去噪、去模糊、超分辨率、高动态、风格迁移等）、图像复原和增强、GAN生成技术等，应用于荣耀终端产品，提升产品竞争力
3.调研和跟踪高校，业内在图像方向的技术发展，推进技术合作；
职位要求：
1.计算机、人工智能、数学、信号处理、模式识别、计算机图形学等相关专业；
2.具备良好代码能力和工程思维能力，熟练掌握python与C++；
3.熟练使用pytorch/tensorflow等深度学习框架，并能对算法模块进行验证或复现
4.具备快速阅读深度学习相关论文并理解算法的能力，具有联邦学习、迁移学习等算法的相关研究经历者优先；
5.具备模型训练、量化、端侧部署等研发经验者优先；

AutoML算法工程师
岗位职责：
1.负责AutoML前沿算法的研究和开发，包括但不限于网络结构搜索NAS、自动超参搜索、量化、剪枝、蒸馏、异构加速，实现模型高效、紧凑、小型化，应用于荣耀终端产品，提升产品竞争力；
2.负责现有模型在结构压缩和量化方面的实现及优化，应用于荣耀终端产品，提升产品竞争力；
3.围绕深度学习应用落地，打造系统工具链，加速算法从预研到落地的转化效率，实现自动的深度学习算法训练和部署能力应用。
职位要求：
1.计算机、人工智能、数学、信号处理、模式识别、计算机图形学等相关专业；
2.具备良好代码能力和工程思维能力，熟练掌握python与C++；
3.熟练使用pytorch/tensorflow等深度学习框架，并能对算法模块进行验证或复现；
4.具备AutoML算法相关研究经历者优先；
5.具备模型训练、量化、端侧部署等研发经验者优先；

Automl算法加速工程师
工作职责：
1.从事AI领域，深度学习，机器学习相关加速算法预研与算法工程化实现，如NAS网络结构搜索、模型量化、模型蒸馏、超参优化等；
2.采用模型压缩等算法，对AI模型的精度、运行时延、功耗、内存等方面进行综合提是升，应用场景以终端产品camera任务为主，包括但不限于图像增强类任务如超分、降噪、去马赛克等，和感知理解类任务如分类、识别、分割等；
3.牵引AI算法框架模型快速商用落地，解决算法在产品化过程中遇到的各种工程与优化问题；
任职要求：
1.人工智能领域相关研究背景，在深度学习、统计机器学习、计算机视觉等方面有相关研究经历；
2.熟恶Linux系统，至少精通C/C++/Python中的一种；
3.至少熟练掌握一种主流深度学习框架(TensorFlow，PyTorch，Caffe等)；
4.具备模型搜索、模型压缩等算法落地经验者优先；
5.具备深度学习推理框架的开发经验者优先；
6.熟悉计算机体系结构，了解CPU/GPU/DSP/NPU特性者优先；