GPU算法工程化组长(带团队)
40-60K·14薪
职位描述
岗位描述:
1. 牵头GPU/CPU平台的底层编程(算子/编译器),性能故障排除;
2. 帮助优化AI性能(mAP\FPS\Latency),如算子开发,AI管道调优,模型加速;
3. 帮助训练、迁移和部署新模型,如量化、剪枝、多任务网络训练等;
4. 配合算法团队,提升并行训练效率和性能。
岗位要求:
1. 熟悉GPU开发平台
2. 熟悉NN框架,如TensorFlow\Caffe\PyTorch
3. 精通C/C++,熟悉计算机架构和嵌入式系统
4. 良好团队沟通能力,善于团队协作
5. 有神经网络性能优化经验者优先
6. 有算子开发经验者,编译器指令集优化经验优先
校园宣讲会
面试经验
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