大数据开发工程师

数据研发，p6，p7，数仓，风控。

硕士以上，计算机、数学、统计学及相关专业
3年及以上工作经验，有金融行业背景更佳。

任职要求：
职位要求1、有3年及以上大数据研发经验，能独立主导完成某一业务领域的整体模型设计和研发交付；掌握数据模型设计方法论，能够将所负责的工作拆分成合理的数据主题，产出的数据模型和设计的数据链路，遵守蚂蚁数据架构规约的要求（如质量、规范、合规、成本等），并充分考虑可复用、可扩展性。
2、精通hadoop/hive/MaxCompute等离线大数据技术，深入了解起背后的实现原理，并能够调优；熟悉主流OLAP引擎的实现和优化原理，如Clickhouse、Presto、Hologres等，深入理解分布式数据库架构，以及列存储、索引等技术，有实战经验优先。
3、掌握实时计算技术体系包括数据采集、计算引擎storm/spark/flink其中一种，对实时计算所涉及的事务、容错、可靠性有深入理解。
4、了解数据质量保障和数据治理工作，能够站在数据系统全链路视角，独立解决所负责工作的数据治理问题，能综合运用和优化现有数据技术和数据产品，形成可复用的治理解决方案，最终解决业务问题。
5、热爱大数据事业，性格沉稳，有较好的语言表达能力，能自我驱动，有强烈的求知欲与进取心，有团队合作精神，敢于挑战，能在压力下成长。

岗位职责：
1、负责风险领域相关数据资产建设，数据化指引/落地风险管理治理工作；沉淀风管优质的数据资产，打造信用风控领域高质量、高复用的精品指标。
2、熟悉隐私安全法律法规，制定数据风险管理领域的解决方案。规划业务大图和主要流程、针对复杂的业务问题能做提炼和拆解，帮助数据安全、合规、高效流转。