视觉算法工程师

30-60K·15薪

上海

不限

本科

全职

职位描述

职责描述：
1. 负责自动驾驶的视觉感知动/静态感知功能模块的设计、开发和迭代，包括但不局限于障碍物/车道线2D/3D检测、立体视觉、三维重建、图像分割、图像识别等算法；
2. 配合项目完成需求分析,进行相关算法分析和优化,算法集成上车；
3. 跟踪国内外最新的研究成果，并能实现应用于实际项目中。

任职要求：
1. 熟练掌握C/C++/Python语言，具备扎实的代码编写、算法开发、模型可视化基础
2. 熟练掌握pytorch/tensorflow等框架，熟悉常见的深度学习检测/分割网络，在图像检测/分割，3D障碍物检测，深度估计，三维重建等领域有2年以上经验者优先；
3. 掌握算法相关的实现、调优、训练、车端部署等工作，具有车端性能优化经验优先；
4. 有扎实的数理基础，优秀的编程能力，快速学习能力，自我驱动力强，抗压能力强。
5. 有顶级学术论文发表者优先;
6. 有自动驾驶相关图像算法经验者优先。

公司介绍

RoboSense（速腾聚创）是全球领先的智能激光雷达系统（Smart LiDAR Sensor System）科技企业。RoboSense通过激光雷达硬件、感知软件与芯片三大核心技术闭环，为市场提供具有信息理解能力的智能激光雷达系统，颠覆传统激光雷达硬件纯信息收集的定义，赋予机器人和车辆超越人类眼睛的感知能力，守护智能驾驶的安全。

RoboSense创立于2014年，总部位于深圳，在北京、上海、苏州、斯图加特（德国）和硅谷（美国）等地设有分支机构。企业员工超过1000人，拥有来自全球顶尖企业和科研机构的人才团队，为RoboSense提供源源不断的创新能力，截止2021年，全球布局激光雷达相关专利超过700项。

RoboSense产品技术的领先建立在多学科多层级的技术积累之上。我们以市场为导向，为客户提供多种的智能激光雷达系统解决方案，产品技术包括：MEMS与机械式激光雷达硬件，硬件融合技术，感知软件等。

作为AutoSens Award、Audi innovation lab champion和两届CES innovation Award得主，RoboSense在市场上已经获得成功的基础：合作伙伴覆盖全球各大自动驾驶科技公司、车企、一级供应商等，产品技术已广泛应用于自动驾驶和高级辅助驾驶的乘用车和商用车、无人物流车、机器人、RoboTaxi、RoboTruck、RoboBus、智慧交通新基建等细分领域，其中前装定点量产项目覆盖超跑、轿跑、SUV、重卡等50多款车型。

上海浦东新区科海大楼B座701

校园宣讲会