岗位职责:
1、研究、设计和实现NLP算法和模型,用于内容安全的自动化检测和分类,包括但不限于文本分类、情感分析、语义理解等;
2、开发异常检测算法,监测平台上的异常活动,并分析有害内容传播的模式和趋势;
3、持续优化现有的NLP模型,提高其性能和效率,确保内容安全系统的实时性和可扩展性。
4、与产品、策略等其他相关团队紧密合作,确保内容安全措施与产品逻辑及风险规则相匹配,并能够有效响应不断变化的风险;
岗位要求:
1、计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关领域的硕士及以上学历;
2、精通Python等编程语言,熟悉主流NLP工具包和框架(如NLTK、spaCy、TensorFlow、PyTorch等),具有扎实的机器学习和深度学习背景;
3、优秀的逻辑思维和良好的沟通协作能力;
4、有文本分类、实体识别、情感分析等项目经验,或内容安全领域经验者优先;