【深圳】深度学习算法工程师

30-55K

深圳

不限

本科

全职

职位描述
天王星量化旗下高频交易团队,正在寻找深度学习算法工程师加入我们的深度学习研究项目,您将与其他具有高频量化交易经验的研发人员一起进行深度学习相关的建模工作。

岗位职责
● 参与深度学习针对时序金融数据的研究框架和工具的代码开发工作(Python, C++)
● 与研究人员一起探索各种深度学习模型在高频交易中的实际应用
● 分析期货市场的高频数据和市场微观结构,并且尝试使用深度学习模型建模
● 持续跟踪学习机器学习、深度学习相关的科研进展
● 完成上级交代的其他任务

任职要求
● 国内985高校(或者海外Top院校)计算机、数学、电子等理工类本科及以上学历
● 熟练掌握Python或C/C++,有足够的代码量
● 非常熟悉深度学习的各种模型,例如CNN, RNN, LSTM等
● 扎实的统计学习分析技能,包括处理大量时序数据的经验,拒绝调参炼丹师
● 有强烈的好奇心,对探索新事物有浓厚的兴趣
● 喜欢竞争,勇于挑战,不惧高压力工作环境
● 拒绝死读书类型的应聘者,我们需要你有强大的工程动手能力
● 具有1年以上的量化交易研究经验者优先
公司介绍
天王星量化,承载世界顶级高频电子交易商的交易技术和知识体系,充分挖掘团队每个成员的潜力、帮助其成长和提高领导力是天王星的核心文化。2021年,天王星以华尔街量化界巨擘(全球领跑的高频做市交易公司virtu financial创始合伙人、亚太区总裁)为核心组建上海新总部,全面升级投研、交易综合战斗力,跨资产参与全球资本市场。 2022年,成立天王星量化科学研究院, 这里是上海、深圳和成都最接近华尔街顶级量化圈层的科研圣地,为有志于深耕量化交易行业的年轻人提供系统化理论培训和实战机会,全方位提升量化技能点。

在天王星量化,你能参与或者学习:
高性能低延迟系统开发技术——解锁码农的金融游戏,指引金领发展方向;
机器学习模型在量化交易中的应用——拒做无脑调参师,广阔天地大展拳脚;
海量金融数据分析和挖掘技术——畅游数据海洋,跻身顶级数据科学家。
深圳南山区华侨城大厦2510
面试经验

匿名用户

面试上海仲阳天王的算法研究员·

感觉靠谱
面试:算法研究员。面试还好,难度大概中等水平,希望能等到好结果。
策略研究员的面试 一面HR面 就问一些基本信息 简历内容,为什么想进量化行业 对国内量化行业怎么看,对公司有什么了解,为什么想加入公司
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