职位描述
1. 从事大模型底座的研发与应用,包括预训练、下游迁移等阶段的内容理解、知识对齐、训练优化、多模态等方向;
2. 面向搜索和问答业务场景,在大数据环境下,跟进业界SOTA,落地适配真实场景,服务夸克亿万用户,包括NLU/NLG、信息抽取、阅读理解、多模态等方向。
职位要求
1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历,具有两年以上NLP或多模相关工作经验;
2. 扎实的编程基础、数理基础和预研能力,熟练使用Pytorch/Tensorflow等至少一种主流深度学习框架;
3. 具备良好的沟通能力、协作精神,具备较好的业务Sense、技术热情、求知欲;
4. 符合以下条件之一者优先:
1)对大模型有深入理解或实践,尤其是模型幻觉、知识对齐、可控生成方向;
2)在搜索排序或NLP方向有深耕经验,如语义匹配、信息抽取、文本生成等方向。
本科,三年以上工作经历
招p6