高德-深度学习算法工程师/专家-交通信息

团队介绍：
我们有遍布世界的“眼睛”，洞察真实世界的交通瞬息万变；

我们有数据密集型的“大脑”，秉承实时为先的大数据计算能力；

我们未来有你，一同创新交通出行应用场景的突破；

我们建设世界级的实时交通系统，

实时路况、红绿灯读秒、实时交通事件、

实时施工、实时封路、路线规划、弯道会车......

我们攻克着大量的世界级前沿技术难题：

基于路网拓扑的图神经网络路况预测系统、

基于强化学习和用户行为的路线规划系统、

基于Transformer的红绿灯读秒算法系统、

基于深度学习时序模型的车道级交通事件系统

......

为了给广大用户的出行提供全方位、高质量的服务，我们正在不停地打破自己、超越自己......

在这里，无数行业前沿的新技术在碰撞交流和应用，

这就是高德地图交通信息部团队

期待勇于突破，勇于挑战的你！

职位描述：
1，总体描述：对千亿级用户出行数据【用户行为数据，图像数据等】进行分析建模，构建并优化高德核心实时地图数据，如交通路况、红绿灯、交通事件、实时路线规划、实时路网等，提升用户综合出行体验；

2，负责核心出行数据相关机器学习算法和深度学习算法，数据挖掘算法的研发和技术攻关，优化高德核心的路况、红绿灯、交通事件、引导播报等实时信息，并和产品组配合完成模型的评测上线；

3，探索新技术（强化学习，迁移学习等）在用户出行数据领域的应用和落地。

职位要求：
1，硕士或博士学历，3年及以上算法研发经验，计算机、人工智能、数理等相关专业背景【地图行业经验非必需】；

2，在至少一个算法领域有深入的研究，不限于深度学习、NLP、CV、推荐系统、广告系统、强化学习、大模型、自动驾驶等；

3，熟练掌握常用的机器学习算法和深度学习算法，包括但不限于SVM、GBDT、CNN、LSTM、Transformer、GAN等，​并有一定的产品化经验，具备良好的算法选型能力；

4，拥有扎实的编程能力，熟练掌握一种常用的深度学习框架，pytorch、TensorFlow等；

5，数学理论功底好，逻辑思维能力强；

6，自我驱动学习，自驱成长能力强，主动学习能力强。