岗位职责:
1. 开发医学自然语言处理模型:利用最新的自然语言处理技术和大模型,开发和优化医学领域的文本处理算法,如医学文献挖掘、病历数据分析、临床文本分类等。
2. 创新研究:积极探索前沿的自然语言处理技术,包括但不限于预训练模型、迁移学习、语言生成等,将其应用于医学领域,提高模型效果和效率。
3. 数据挖掘与处理:从大规模的医学文本数据中挖掘有价值的信息,并进行数据预处理和清洗,以确保模型的高质量和稳定性。
4. 模型评估与优化:开发评估指标和实验流程,对模型进行全面的性能评估,并根据评估结果对模型进行优化和改进。
任职资格:
1. 学历背景:计算机科学、人工智能、医学信息学或相关领域的硕士或博士学位。
2. 技术能力:熟悉自然语言处理技术,具有深度学习和大模型的开发经验,如BERT、GPT-3等。
3. 编程技能:熟练使用Python等编程语言,有良好的软件开发和调试能力。
4. 医学知识:对医学领域有一定的了解,熟悉医学文本的专业术语和标准。
5. 研究经验:有医学自然语言处理相关的科研或工程项目经验,发表相关领域的学术论文或专利者优先考虑。
6. 团队合作:具备出色的团队合作和沟通能力,善于与多学科团队合作,共同解决问题。
7. 创新精神:对科技创新充满热情,追求技术的持续改进和突破。