英伟达

上海 ·电子/半导体/集成电路 ·100-499人

芯片架构师-安全

40-70K·13薪

上海

3-5年

硕士

全职

职位描述
SoC安全
需要理解Tegra SoC各个模块的硬件安全特性
为SoC各模块的硬件安全特性制定验证Testplan,并与跨国的各个团队一道执行
探索提高硬件安全特性验证效率的方法,在pre-silicon阶段发现安全设计缺漏

安全IP:
需要从系统层面(Tegra SoC和GPU)理解安全IP设计需求
为诸如密码算法IP等模块定义安全架构
编写Cmodel用以论证IP的安全架构设计

职业收获:
全球技术前沿芯片(Tegra SoC和GPU)上富有挑战的安全设计工作经验
为NVIDIA下一代安全IP做出贡献
接触多样的编程语言(C++, Verilog, Perl/Python etc.),设计工具和流程

希望您具备:
电子/计算机工程相关学历的学士/硕士
硬件安全架构相关的1年以上工作经验
优秀的C/C++/SystemC编码能力

如何脱颖而出:
诸如安全启动/存储/调试等SoC硬件安全特性相关的项目经历
诸如AES/SHA/RSA/ECC/RNG等密码算法模块的项目经历
诸如CPU安全等计算机安全的项目经历
诸如形式化验证方案的项目经历
流利的英文口头和书面表达能力
在多职责团队内独立工作的能力
公司介绍
NVIDIA GPU 定义了 现代计算机图形技术
GPU 将实时可编程着色技术变为现实,为艺术家提供无限的调色板,供其挥洒创意。之后,我们一直引领着视觉计算领域的发展。

GEFORCE 游戏型 PC - 全球超大的 游戏平台
计算机游戏业的产值高达 1000 亿美元, 是全球超级大的娱乐产业。在这个拥有 1 亿游戏玩家的产业中,超级大的平台就是 NVIDIA GeForce。GeForce® GTX GPU 和 GeForce Experience™ 应用程序将 日常用的 PC 改造为性能强大的游戏机。

NVIDIA GPU 彻底改变了计算领域
2006 年,我们开发出 CUDA 编程模型和 Tesla GPU 平台,将 GPU 的并行处理功能开放给通用型计算使用。从此诞生了一种很有效的新型计算方法。如今,高性能计算 (HPC) 和数据中心纷纷选择极其普遍、方便且节能的 GPU 计算作为发展道路。美国和欧洲非常快速的超级计算机,以及重要科研领域时常出现的突破,都依仗它的力量。

GPU 深度学习引爆 AI 时代
人工智能是指使用计算机来模拟人类智力。数据等同于计算机的生活经验,而从数据中学习就是 AI 的发展方式。GPU 深度学习是一种新的计算模型,用来训练深度神经网络从海量数据中识别模式。借助此新模型,图像和语音识别领域涌现了一系列“超人”般的成就,AI 计算时代亦已扬帆起航。

智能工业革命 的大脑
每个行业都已意识到 AI 的巨大潜力。全球的互联网领军企业都在加紧研发智能化的应用程序。世界各地已出现了 1500 多家 AI 新创公司。自动驾驶汽车将给产值高达 10 万亿美元的运输业带来巨变。由 AI 驱动的工业机器人将推动工厂和制造业全面革新。在这场智能工业革命中,GPU 深度学习处于核心位置。我们与全球大型企业技术提供商合作,让每家公司都能利用 AI 的强大功能。

学习机器
过去二十年,NVIDIA 不断重塑自我。 1999 年,NVIDIA 发明了 GPU,这极大地推动了 PC 游戏市场的发展,重新定义了现代计算机图形技术,并彻底改变了并行计算。超级近,GPU 深度学习推动现代 AI 这个新的计算时代不断发展。 NVIDIA 如同一台“学习机器”,通过适应影响世界且只有我们才能处理的棘手新机遇不断前行。
上海浦东新区nVIDIA4
校园宣讲会

东北大学 宣讲会

教学馆204

南开大学 宣讲会

伯苓楼一楼报告厅

西安交通大学 宣讲会

西安电子科技大学(陕西省西安市雁塔区太白南路2号)阶教301

面试经验

匿名用户

面试英伟达的集成电路IC设计·上海

面试通过
面试:集成电路IC设计。面试态度挺好的,整个过程都没有什么难度,确认通过。
先自我介绍 然后针对简历问项目细节, 最后问了IC设计基础知识,亚稳态跨时钟域等。
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