软件开发工程师

岗位一：软件开发工程师
1. 具备面向对象的编程思想，熟悉设计模式。熟悉python或JAVA 或JavaScript 熟悉Web服务的相关开发；
2.能够应用软件工程规范指导开发，熟悉软件开发流程以及相关软件（包括版本控制软件、Bug/需求管理软件等）的应用；
3. 学习能力强，能较快掌握和应用新技术，具备较好的独立解决问题的能力；
4. 工作敬业，责任心强，积极主动，善于沟通，有较好的表达能力和职业素质，有团队协作精神，能够与领导和同事融洽合作，为团队做出贡献；

 
岗位二：前端开发工程师
1. 熟练vue2开发，对vue2原理有一定了解；
2. 熟练axios开发，了解axios原理；
3. 熟练js开发，有ES6+开发经验，了解promise、await、async异步编程；
4. 熟练组件化开发，对代码有一定的要求，定期审视并优化代码；
5. 熟练css操作，在布局及响应式有自己的理解，有一定的css优化经验及css动效交互经验；
6. 熟练echarts、element-plus进行图表、组件化开发；
7. 熟悉Less语法，有Less开发经验；
8. 熟悉http/https协议；
9. 熟悉Chrome开发及调试，了解浏览器差异，具有浏览器兼容性及分辨率开发经验；
10. 熟悉d3、svg、canvas开发，有相应的开发经验；
加分项：
1. 对ts有一定了解，有ts开发经验；
2. 了解并搭建过vue3架构，有vue3开发经验；
3. 有大数据展示渲染优化经验；
 

岗位三：数据治理工程师
1、制定无线产品研、销、制、供、服全生命周期的数据资产管理体系，利用标签、画像、知识图谱等技术实现无线数据资产全联接；
2、负责数字化IT产品的信息架构设计，识别关键的业务数据，制定并管理数据标准，并指导IT落地实施；
3、制定数据质量流程规范，构建数据血缘，解决业务反馈的重大数据质量问题，并指导业务/IT产品改进；
4、负责无线数据的安全治理，利用先进的数据安全产品或技术保障数据存储、开发、应用过程中的合规和隐私保护。
专业知识要求：
1、计算机、数据挖掘、软件工程、管理信息系统、电子工程等专业；
2、熟悉python开发，有python数据分析经验者优先；
3、精通SQL语言，精通至少一种数据库（如：mysql、Oracle等），对数据湖、数仓有一定了解；
4、团队合作、沟通协调能力强。
 

岗位四：AI算法工程师
1. 面向业务需求，探索并完成具有挑战性的AI算法解决方案的原型研发；
2、洞察先进技术，探索并研发AI相关算法，包括但不限于机器学习、深度学习、强化学习、非梯度优化、分布式机器学习、图像处理、NLP等；
3、面向业务的AI服务化能力构建: 完成场景化的算法模块化开发、离线测试、A/B测试、模型的工程化部署和模型的持续迭代将机器学习算法落地到研发流程及产品，助力数字化转型。
专业知识要求：
1. 在以下领域有学习研究或实践：机器学习、计算机视觉、语音处理、自然语言处理、图学习、大规模分布式计算
2. 熟悉Python，熟悉sklearn、Tensorflow或Pytorch等深度学习框架
3. 对研究领域保持敏感，有能力判断或选定探索的方向
4. 强烈的目标驱动，对技术与研究有热情，愿意挑战新的算法和新的领域。


岗位五：大数据开发工程师
1、使用Hadoop技术栈Spark、Flink、Kafka等实现海量数据的分布式离线、实时计算。
2、通过数据开发，支持跨领域数据分析产品交付，支撑无线产品商业成功和效率提升。
3、在整个数据全生命周期，进行数据质量和数据安全的治理。
专业知识要求：
1、计算机、软件工程、等相关专业，掌握至少一种编程语言及工具：Python、Java、C、C++等；
2、熟练掌握数据库技术，熟悉关系型数据（MySQL,Oracle等）、图数据库等主流数据库；
3、熟悉大数据处理框架：Hadoop、spark、Hive、Flink、Kafka、storm等。