AI算法专家（大模型方向）

岗位1：AI大模型算法专家（预训练方向）
工作职责
1.负责大规模预训练模型的算法研究与开发，解决关键技术问题，提高模型在长上下文处理能力及逻辑推理能力方面的表现，减少大模型的幻觉问题；
2.对大规模模型结构进行创新和优化，提高其性能和效果，推动模型在端侧及其他场景中的应用；
3.跟进最新的文本、多模态预训练相关技术，结合公司业务需求，进行针对性的算法研发；
4.撰写并发表顶级会议论文，参加各种公开竞赛，提升团队的技术影响力，分享最新研究成果和技术动态。
岗位要求
1.硕士及以上学历，专业领域为计算机科学、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等；
2.发表过AI、NLP或CV领域顶级会议论文至少1篇；
3.具备大规模预训练模型、深度学习、机器学习、自然语言处理和多模态学习等领域的深厚理论基础和丰富实践经验；
4.熟练掌握Python、Java、C/C++等编程语言中的至少一种，熟练掌握pytorch、tensorflow等深度学习框架；
5.具有深度学习算法在移动设备或云端推理优化的经验；
6.具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自我学习能力，保持对事物的好奇心。

岗位2：AI大模型算法专家（语音方向）
工作职责
1.负责参与语音大模型的研发与落地工作；
2.负责参与语音、声音、音乐和多模态大模型的训练工作；
3.负责跟踪国内外语音大模型，包括语音理解和语音生成类等大模型的发展；
4.负责语音大模型端侧化的研发工作。

岗位要求
1.本科及以上学历，从事深度学习领域5年以上的工作经验；
2.基础知识、代码能力扎实，熟练掌握Python、Pytorch 或 Tensorflow；
3.对语音算法常见基础任务有深入理解与项目实践：包括语音识别、语音合成、音乐生成等；
4.对Whisper、MusicGen、VoiceBox、XTTS以及GPT等相关的算法有比较深入的理解；
5.有过语音大模型训练经验的优先；
6.有强烈责任心，团队荣誉感强，具备良好的团队协作能力、沟通能力。


岗位3：AI大模型算法专家（多模态方向）
工作职责
1.负责多模态大模型的算法研究与开发，具体包括文本、图像和音频等多模态信息处理和学习；
2.研究优化多模态信息的联合表示学习与挖掘，提高模型对现实世界中多模态数据的理解和表达能力；
3.行多模态下游任务的平台建设，如多模态检索、视觉描述、视觉问答、图像生成、视频生成、音频生成等；
4.结合公司业务需求，进行多模态大模型在实际场景的应用落地；
5.撰写并发表顶级会议论文，分享最新研究成果，提升团队的技术影响力。

岗位要求
1.硕士学历及以上，专业领域为计算机科学、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等；
2.发表过AI、NLP或CV领域顶级会议论文至少1篇；
3.具备大规模预训练模型、深度学习、机器学习、自然语言处理和多模态学习等领域的深厚理论基础和丰富实践经验；
4.熟练掌握Python、Java、C/C++等编程语言中的至少一种，熟练掌握pytorch、tensorflow等深度学习框架；
5.具有深度学习算法在移动设备或云端推理优化的经验。
6.具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自我学习能力，保持对事物的好奇心。


岗位4：AI大模型算法专家（微调方向）
工作职责：
1.负责大规模预训练模型的微调算法研究与开发，解决关键技术问题，提高模型在特定场景和任务下的性能与普适性；
2.进行大模型引导学习、知识蒸馏、半监督学习等策略的研究与实践，提升模型的微调效果；
3.结合公司业务需求，实现预训练模型在具体应用场景下的快速适配与调优；
4.深入了解和掌握前沿自然语言处理和机器学习领域的技术和进展，分享最新研究成果，提升团队影响力；
5.撰写并发表顶级会议论文，参加各种公开竞赛，分享最新研究成果和技术动态。
岗位要求：
1.硕士学历及以上，专业领域为计算机科学、机器学习、深度学习、自然语言处理等；
2.发表过AI、NLP或机器学习领域顶级会议论文至少1篇；
3.具备大规模预训练模型、深度学习、机器学习、自然语言处理等领域的深厚理论基础和丰富实践经验；
4.熟练掌握Python、Java、C/C++等编程语言中的至少一种，熟悉Pytorch、TensorFlow等深度学习框架；
5.具有大规模预训练模型微调、知识蒸馏、强化学习等相关领域的实践经验者优先；
6.良好的逻辑思维能力、沟通协作能力和自我学习能力，对新事物充满好奇心。


岗位5：AI算法专家（大模型安全方向）
岗位职责
1. 参与蓝心大模型安全能力的建设，包括：大模型安全性微调、人类价值观对齐、内容安全审核、红队模型、AI对抗攻击等方面的研发、调优和评测分析工作；
2. 参与安全知识库的构建与大模型知识注入的研发，提升大模型的真实性和无害性；
3. 跟进大语言模型安全相关前沿技术和业界落地方案，包括安全边界探索、准则制定、价值观对齐、安全对抗、红队攻击等；
4. 负责重点技术预研攻关与落地，持续改进优化蓝心大模型的安全性能力，能快速定位分析和解决问题。

岗位要求
1. 计算机、数学、机器学习等相关专业，硕士及以上学历，具备良好的数学及深度学习基础；
2. 熟练使用PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架，熟悉Transformer相关模型结构，并能独立实现前沿模型；
3. 具备3年以上NLP、深度学习、内容审核、AI安全相关工作/研究经验；
4. 熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题；
5. 具有大规模语言模型的训练及精调、强化学习相关经验，或有大模型安全对抗及安全相关研究背景者优先；
6. 具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神，具备良好的数据洞察及问题分析能力；
7. 有acl/aaai/kdd/nips/cvpr等A类论文者优先，有文本和图片的内容治理和内容风险经验者优先；并具备良好的论文读写和学术追踪能力，能够跟进LLM最新学术和社区发展动态。
地点开放：深圳&杭州