算法专家（首席）北京/上海/深圳/杭州

岗位职责
自定义职责
1、主导计算产品线算法的规划和研究，通过业务、技术和算法解决方案的创新，构建计算产品的技术断裂点，提升产品竞争力，助力计算生态建设。
2、技术与产业引领：洞察安平、金融、政府、运营商等行业及计算领域算法的发展趋势，对未来研究方向进行精准的提炼与判断，制定计算领域算法的整体规划和路标，建立计算产业各领域算法的业界影响力。
3、竞争力构筑：洞察业界竞争态势，围绕客户价值场景和产品的痛点需求，主导构建有竞争力的算法方案，突破根技术，确保产品技术竞争力持续领先。
4、关键技术创新：具备开阔的视野，能够快速的判断、学习和吸纳业界的新技术，具备专业的算法设计能力，通过多路径持续创新并取得突破，形成计算产业主力销售场景的断裂性竞争优势。
5、专家体系建设：与外部顶尖人才建立连接，牵引研究、创新方向；推动技术组织和运作模式持续优化；专家吸引/培养/发展专家，促进专家梯队建设。

岗位要求
业务技能要求：
1、熟悉大数据组件（Spark/Hadoop/GraphX等）、熟悉常见AI框架（Tensorflow、Pytorch等）。
2、熟悉主流机器学习加速库（例如：mkl）、AI加速库（例如：TensorRT、cuDNN）、数学库（例如：Lapack、scalapack、PETs）等的一种或多种。
3、熟悉Scala/Java/Python/C/C++等编程语言的一种或多种。
4、具有10年以上的算子或算法加速优化经验，算法领域包括机器学习加速、AI模型加速、数学库优化、算子优化中的一种或多种。
5、熟悉计算机体系架构，熟悉GPU/CPU/X86/ARM等体系架构的专家优先考虑。
专业知识要求：
1、熟悉机器学习（分类、聚类、树模型等）、深度学习（CNN/RNN/DNN等）、数学（基础数学/数值计算等）、图计算、介质存储等大类算法中的一种或多种，并具备深厚的理论基础。
2、具有模型训练推理加速和模型调优的丰富经验，应用领域包括：政务、金融、安防、交通等领域。
3、理论功底深厚，10年及以上智能计算领域算法研究和设计经验，在学术界或者工业界有开创性的成果。
4、具备技术洞察力，具有国际化视野，对学术界和工业界新技术具备敏感度，能够合理利用外部资源，转化到产品，最终达成商业成功。
5、担任过相关领域公司CTO、Fellow或算法首席，主导过大型产品的设计与开发者优先考虑。