团队介绍:
摩斯是蚂蚁集团旗下的大规模隐私计算计算商用平台,基于多方安全计算、隐私保护、区块链等技术,实现数据可用不可见,解决企业数据协同计算过程中的数据安全和隐私保护问题,助力机构安全高效地完成联合风控、联合营销、联合科研等跨机构数据合作任务,驱动业务增长。
职位描述:
1. 针对客户拉新、促活、挽回等业务目标,对分布式精准营销全链路转化率负责;
2. 通过即时数据分析,以及标准化报表等工具,优化执行链路,提高业务效率;
3. 进行人群画像,策略设计,并结合AB对照实验等手段,不断调整和优化业务和流量分配策略;
4. 与算法团队合作,开发并优化行业营销反欺诈、推荐算法、定价算法,通过深度个性化召回排序,提升流量利用效率;
5. 推动产品和技术团队,建设并持续优化运营阵地基础设施,持续提升运营效率,沉淀核心数智能力。
职位要求:
1. 数学、统计学、计算机相关专业,本科以上学历,985,211院校优先。
2. 具备强数据开发、数据分析和数据挖掘能力,熟练使用SQL、Spark、Hive、Flink、Python等大数据开发及分析工具,有风控/搜索/推荐/广告等领域的数据策略、算法模型实战经验者优先。
3. 能够自主完成用户分层、策略制定、AB实验、效果评估、智能定价、流量分配等全链路数据工作。
4. 具备较强的业务理解力和数据化思维能力,能够快速学习和把握业务实质,善于运用综合数据手段解决有挑战性的业务问题,推动数据能力在业务中的应用落地。
5. 具备优秀的沟通能力,协同能力和学习能力,乐观自驱,目标感强,责任感强,执行力强。