面经详情

一面：自我介绍姓名 学校 哪个院 方向 成绩 介绍项目：介绍了简历上前两个项目，重点是如何处理数据的，数据集里都有哪些参数，预测什么参数（这边确实不清楚，但是圆过去了，得补充）图像怎么去噪的（这个问题也问了，但是没具体讲）（需要自己补充）反问：公司时长，是否双休？（半小时）二面：自我介绍介绍项目：第三个项目 和第一个项目 还是如何处理的数据的 数据集中有哪些参数（我就说了三个：风力大小，功率，相对位置） 是否为预测（补充：对数据的熟悉）第一个项目：叙述了怎么处理数据的，随机切分 构建数据集 等等 多性能预测 故障预报（0/1分类问题，以后我们需要做的东西 最后做的准确率是多少，宁愿误报也不能漏报）反问： 公司待遇：14k*13+年终奖（部门效益，个人绩效完成工作） 五险一金 无加班费 （半小时）总结：完善简历里对项目的深度了解了解，写上去了 就很有可能被问到。其他根本没问八股文基础知识...查看更多

首先，我是通过我的研究生导师推荐给一个熟悉的主管研究员进入面试流程的。在这里要感谢我的导师，他的推荐让我顺利地进入了面试阶段。面试全程采用电话进行，整个过程大约持续了45分钟。面试主要包括以下几个方面：学习和科研经历:面试官首先询问了我的学习经历，包括我的专业、研究方向以及在校成绩等。接着，我们聊到了我的科研经历，包括我曾经参与过的项目和发表过的论文。感兴趣的科研方向:面试官对我感兴趣的科研方向进行了深入了解，询问了我为什么选择这个方向，以及我在这个领域的研究成果。我详细地介绍了我在机器学习和边缘计算方面的研究成果和目前正在进行的项目。过往论文实现细节和insight:面试官对我发表的部分论文表示出浓厚兴趣，追问了论文的实现细节以及我在研究过程中获得的insight。我尽可能详细地回答了面试官的问题，包括模型结构、优化方法、实验设计等方面的内容。整个面试过程比较轻松，主要是对我的学术背景和研究方向的了解。面试官非常友好，提问也比较深入，让我感受到了亚洲研究院的专业氛围。最后，我想说的是，面试准备要充分，对自己的研究方向和过往成果要有深入的了解，这样才能在面试中展示出自己的实力。祝愿大家面试顺利！...查看更多

便一边打开手机看了起来。空气中充满了一丝丝紧张而又轻松的气氛，毕竟没有一面就挂，不然无颜见江东父老了。等二面时间稍有点长。出乎意料，二面并没有问太多技术。反而问了不少其他的，后来才知道是综合面试。问了老家是哪，答完安溪面试官说，茶叶不错哦。然后问，本公司优秀的人那么多，如何保证你能脱颖而出。我就讲了自己大学三年没翘过课，很重规则，面试官还有点怀疑的问了，真没翘过？还说了自己从高中开始的一些经历，感觉和面试官交流的还挺顺畅。到这个时候基本上已经不紧张了。最后和面试官亲切握手，让我等通知。...查看更多

蚂蚁集团那边的23年实习生招收，老师在系群里发布了他们的招聘海报，看到就立马投递了自己的简历，然而有意和我一起报名的同学因为要修改自己的简历，磨磨蹭蹭的晚交了一天，结果28号出结果他没有收到邮件，在这里提醒大家一定要趁早投递简历。这边蚂蚁集团开始28号初筛通过后，通知3月4号星期五去参加笔试...属实是没有任何准备。希望不会太难，据说考试内容和实习岗位工作内容并非强相关，这几天只能猛看别人的面经~ 除了被通知要去参加笔试以外，还参与测试了一套类似于检测大学生心智是否正常的题目，不仅有语文总结题目，而且还有各种图表题目，问你各种增长率，占比，不用计算器根本来不及，每道都是单选题，有两三种题目，要么给60秒作答，要么75秒。...查看更多