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数据挖掘工程师（上海） 岗位职责： 1. 负责针对金融、互联网金融等行业设计并开发各类大数据风控模型（反欺诈、信用评估）。 2. 探索并分析各类数据源，结合具体业务场景，挖掘用户行为特点，设计大数据风控方案。 4. 结合客户需求及模型实际应用效果，不断优化模型算法，提升大数据风控能力。 5. 协同市场、产品、技术等各部门，推动各类模型产品的设计、开发、部署、销售。 职位要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、电子工程等相关专业。 2. 2年以上金融/互联网金融领域标杆企业的风控模型开发经验，对反欺诈、信用评估领域有深入研究。 2. 熟悉各类机器学习算法（逻辑回归、决策树、神经网络等），并至少对一种算法有深入理解。 3. 具有扎实的编程基础，熟悉主流的数据结构算法，能熟练运用Python、R等工具进行数据分析和模型建模。 4. 熟练掌握SQL/Hive，熟悉Hadoop/Spark，拥有海量数据处理经验者优先。 5. 优秀的团队合作精神和沟通表达能力，学习能力强，勤于思考，乐于面对挑战。