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1. 计算机科学相关专业名校硕士以上学历，至少2年视觉算法研发经验，有图像分类、目标检测、图像语义理解、图像自动标注，图像检索等实际工程项目开发经验； 2. 在计算机视觉、机器学习和深度学习方面有深入研究，熟练掌握深度学习框架（包括但不限于tensorflow、pytorch、caffe、mxnet），能深入理解深度学习框架底层代码， 熟练掌握各种检测方法，包括但不限于SSD、Faster RCNN等； 3. 具备扎实的视觉及图像处理功底，熟悉主流的计算机视觉算法；熟练使用主流的计算机视觉及数据处理开发库，如Open CV，Numpy，Scipy等,能够快速实现和改进图像算法; 4. 精通C/C++/python，熟悉Linux/Unix系统与开发环境，熟悉基本的Shell编程；熟悉多进程、多线程、异步任务开发；