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高级数据分析师(建模方向)
18-30K
南京 浦口区
3-5年
本科
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Python
R
Spark
计算机相关专业
数学/统计相关专业
机器学习/NLP经验
SVM
Decision Tree
Naive Bayes
职责描述概要 • 分析团队负责公司内部所有项目中分析相关工作。我们的职责是设计有创新的行业分析解决方案,以解决复杂的业务问题。通过分析得出的洞察为客户提供对业务的可见性实施方案,同时系统性地引导他们提高业务绩效。 • 作为团队的一员,您将参与各种分析项目,涉及用户生命周期的不同方面。要在这个角色中取得成功,你需要有很强的解决问题的能力,在快节奏的创业工作环境中独立工作的能力,能够自如地处理突发状况,并且抱有不断学习新知识的心态。能够与同事融洽合作处理多个项目。 职责描述: 1、 根据需要使用Python, R, Spark, SQL或其他语言/工具进行数据分析,建模及结果输出; 2、 使用包括以下但不仅限于此的分析技能实现分析解决方案:数据处理与整合,统计预测建模,机器学习算法建模,客户分析,市场分析,调查设计与分析,营销活动设计与效果评估等; 3、 输出分析、模型结果,包括图表和表格形式的结果及洞察; 4、 重点参与项目模型相关部分,如模型数据调研,模型开发,部署,维护,调整等; 5、 参与开发行业通用的数据模型,模型部署及效果监控流程; 6、 研究新的模型算法改进项目现有算法,模型性能; 7、 指导,协同新同事完成项目。 任职要求: 1、 统计学,数学,计算机,大数据相关专业全日制本科及以上学历,硕士优先; 2、 3年或以上数据分析、建模经验,有CRM、数字营销数据分析、建模经验者优先; 3、 熟练掌握Python,R,Spark或其他分析语言/工具,至少一门;熟练掌握数据库查询语言,如SQL,HQL等;了解MapReduce分布式计算,有Spark、Hadoop等平台上的大数据处理经验者优先;熟悉大数据相关产品,如HBase,Hive,有大数据平台上建模经验这优先; 4、 熟练掌握统计基础知识,常用统计模型(回归分析,主成分分析,典型相关分析等),常用的机器学习算法(SVM,Naive Bayes,K-Means,Decision Tree,Random Forest,GBM等),关联分析和推荐算法的原理,并能熟练应用,熟悉深度学习,有自然语言处理经验者优先; 5、 较强的解决问题能力和学习能力; 6、 良好的沟通和表达能力,良好的人际关系处理能力; 7、 良好的职业道德和团队合作精神。
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赛诺数据科技(南京)有限公司
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