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岗位职责： 1、具有扎实的数据结构及算法功底，熟悉常用的数理统计方法和机器学习方法，有丰富的相关项目经验，可指导团队进行项目工作开展； 2、负责快消行业数据分析项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型构建等，编写并整理提交数据咨询方案； 3、与客户或需求方沟通交流，协助发现和分析其业务流程中存在的问题，为业务发展提供决策支持，对于业务进行专题分析 业务经验： 1、公司运营数据的整合分析，对多种数据源进行深度诊断性组合分析，挖掘、深度分析； 2、用户行为分析研究，针对用户的多维度属性、标签和行为数据，进行潜在用户挖掘、用户细分、用户流失预警、用户生命周期分析、用户影响力分析、用户价值分析等相关用户行为研究； 3、对快消商品行业有一定数据分析经验，掌握快消商品新品、次新品及成熟品牌的阶段特点，并进行有针对性的策略支持，对电子地图展现有相关经验； 4、对于常见的营销渠道、线上的形式和精准营销有一定了解，营销渠道分析和营销策略优化，通过数据分析，数据挖掘和建模方法，对于客户产品所投放的多个营销渠道进行目标人群选择、文案素材的对比测试、营销方案和效果的数据驱动的效果优化。 技术能力： 1、对常见数据挖掘算法，如关联挖掘，聚类算法，分类算法，回归等算法有应用经验； 2. 熟练使用SQL类数据查询语言，如HIVE SQL，MYSQL SQL， ORCAL SQL等。有一定脚本语言使用经验，如shell/awk/python/perl/R/SAS至少熟悉一种； 3、 指导数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，有海量数据分析与挖掘经验，例如hadoop、spark等分布式框架； 4、负责公司数据挖掘、机器学习算法的特征工程、模型选择、结果应用等相关工作。 任职要求： 1.大学本科及以上学历，数学、统计学、金融、经济学等相关专业优先； 2.3年及以上数据分析相关工作经验，零售、互联网、电商相关行业优先； 3对商业、数据和业务敏感，具备优秀的数据思维和强烈的数据决策意识； 4熟悉统计学基本原理，熟练使用Excel、SQL等工具处理数据； 5.SPSS、SAS、R、Python等分析工具中至少掌握一种； 6.熟练使用PPT等OFFICE软件编写分析报告； 7.具有深厚的建模、财务数据分析和业务分析的能力；