职位详情

职位概述： 我们正在寻找一位经验丰富的研发数据治理工程师，该职位将负责设计和实施数据治理策略，确保数据的准确性、完整性和合规性，以及提高数据分析的效率和质量。理想的候选人应具备数据治理实践经验、数据建模能力和和数据统计分析能力，并熟悉制药行业的相关流程。 主要职责： 1、设计和实施数据治理框架，包括数据质量、元数据管理、数据安全和隐私保护。 2、熟练使用R、Python或SAS等编程语言进行复杂的数据清洗、处理和分析。 3、根据业务场景和数据，进行合理的数据建模。 4、与研发团队合作，提供数据支持和统计分析，以推动药物研发项目。 5、与跨职能团队合作，包括研发、质量控制和法规事务部门，以确保数据治理策略与业务目标一致。 6、开发和维护数据标准、流程和程序，以支持药物研发项目的数据管理。 7、管理和优化数据存储解决方案，确保数据安全和可访问性。 8、监控和评估数据治理实践的有效性，并提出改进建议。 9、与外部供应商合作，管理和优化数据相关的软件和工具。 基本要求： 1、计算机科学、信息技术、统计学或相关领域本科以上学历（制药相关专业但有数据治理经验的也可）。 2、至少3年以上的数据治理相关工作经验。 3、熟练掌握R、Python或SAS中至少一种编程语言，具备良好的编码能力和脚本编写经验。有数据建模经验和能力。 4、熟悉数据库管理系统，如SQL Server、Oracle或MySQL。 5、具备数据分析、统计学知识和实操经验。 6、有数据可视化工具（如Power BI）使用经验者优先。 加分项： 1、了解制药行业的基本知识和药物研发流程。 2、良好的英文读写能力。 3、了解机器学习、数据挖掘技术和FAIR数据管理原则。