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高级视觉算法工程师
40-70K
广州 天河区
5-10年
硕士
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研究导向
Python
C/C++
TensorFlow/PyTorch
双目视觉
路径规划
Slam
【岗位职责】 1、负责足式机器人视觉感知算法的研发和迭代,研究的问题包括但不限于:空间感知、物体检测识别、图像分割、认知对齐等; 2、负责算法在足式机器人的实际产品中的落地和优化提升,解决实际问题。 实现场景包括但不限于:实现机器人对空间的视觉实时感知,用于避障,物体交互;建立对现实世界空间的语义三维地图;对语义地图中的物体建立拓扑关系约束,以及物理交互属性标记等 【职位要求】 1、具备基础计算机视觉能力,如特征点和线提取、匹配、相机标定原理等(具备OpenCV实践经验),熟练使用C++/C/Python完成程序开发; 2、熟悉视觉SLAM应用,对视觉轨道导航VIO有一定的理解和开发经验,熟悉掌握主流的视觉SLAM算法,如ORB、VINS、SVO等; 3、掌握底层原理,如对极几何、齐次坐标系、李群李代数及优化理论。 4、对空间深度学习算法有深入了解和实践经验,如BEV、Vision Transformer、MiDas等; 5、掌握视觉语义模型,如SAM、Xmem等相关实践经验; 6、了解最新3D场景重建技术,如NERF系列技术,SDF系列技术等。 7、优秀的英文文献阅读能力, 具备自主调研能力,能够独立进行相关领域的研究和学习,对视觉感知相关领域有研究或曾在领域内的顶级会议发表论文 (例如:CVPR, ICCV,ECCV等)者优先考虑; 8、有出色的视觉感知算法产品及落地经验者优先考虑;做过自动驾驶、机器人相关优先考虑。
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