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技能要求 1、数学或计算机专业本科及以上学历，扎实的计算机算法基础，熟悉机器学习基本理论； 2、熟练掌握Python/Java等建模语言，具备良好的编码习惯和工程优化能力； 3、精通LR，DT，GBDT等常用机器学习算法，数据分析和挖掘方向有较强积累； 4、有金融信贷风控相关工作经验优先； 5、5年及以上数据挖掘或机器学习工作经历，信贷风控、反欺诈方向工作经验优先； 岗位职责 1、负责大数据风控模型的研发，包括反欺诈、评分卡模型模型等，为金融业务提供可靠的风控技术服务； 2、深度挖掘平台内部数据、合作方数据、以及外部三方数据，通过特征工程提炼和完善风控特征池； 3、和业务方沟通需求，针对项目中实际遇到的问题，提出具体可行的算法解决方案，并负责执行落地； 4、技术创新及数据挖掘，持续创造用户价值；