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职位介绍：通过对 diffusion model 以及其他基础生成模型（比如 GAN,VAE,autoregressive model）的研究优化，解决目前生成算法的生成质量、多样性、可控性、生成效率等问题，并最终落地到产品中改进用户体验。岗位职责1. 从事图像生成、多模态大模型领域算法训练和优化;2. 负责多模态端到端图像生成框架设计，根据稿定业务规划储备 AIGC 技术;3. 推动 AIGC 在稿定各个产品线落地；任职要求1. 计算机、数学等相关专业博士，具有扎实的计算机视觉或机器学习算法基础，在相关方向知名国际会议发表过论文;2. 熟悉 VAE,autoregressive model,VQGAN,diffusion model 等基础生成模型；3. 熟悉多模态如 CLIP,ERNIE-ViL 等 transformer 跨模态表征模型；4. 对稿定的业务场景有浓厚兴趣；5. 具备良好的团队合作、沟通能力；