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职位描述: 你将携手一群世界级的工程师(他们来自 Google, Facebook, Microsoft, BAT 等)，共同搭建能支持亿级 DAU 访问和百万级 QPS 请求的大型广告竞价系统、广告算法系统和深度学习平台。 在这里你将： 1. 参与微博广告核心系统架构, 特别是广告竞价系统、深度学习平台, 在线模型预测服务, 以及分布式存储系统的设计与开发工作 2. 全面提升广告系统全链路的运行性能, 可靠性，可用性和可观测性 3. 全面提升竞价类型广告的效果和转化能力，推进机器学习模型和竞价策略的快速迭代 特别的, 你将有机会: 1.横跨系统与算法的边界，设计高效的广告竞价系统、深度学习系统，来高效灵活地支持机器学习模型和广告算法的落地实施 2.支撑深度模型的在线实时训练和在线实时推理，尤其是样本空间/特征空间巨大，稀疏特征庞大的业务场景 3.设计高性能的存储架构和高并发的在线服务架构来支持广告系统和机器学习系统中的特征和样本的存储需求 职位要求： 1. 三年及以上 C++ / Golang / Java 开发经验，有服务器端大型项目开发经验； 2. 精通多线程编程，熟悉常见的开源分布式中间件、缓存、消息队列等； 3. 有一定的系统架构设计能力, 熟练掌握在线服务性能分析与健康监控技能； 4. 热爱技术，对代码质量和开发规范有近乎苛刻的要求，善于沟通与团队协作； 5. 优秀的分析及解决问题的能力，责任心强，细心耐心; 加分项目： 1.机器学习、分布式系统方向的计算机专业的研究生或优秀本科生, 或者有一定机器学习算法原理，实现以及应用场景背景； 2.有广告系统或者推荐系统的相关工作经验，或者有分布式、高并发、高可用系统架构经验, 对大规模分布式机器学习系统实践经验者优先；