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职责描述： 1. 负责钢铁&玻璃等工业领域智慧制造方向的工业装备及工艺流程的工业数据处理与分析。 2. 融合机器学习和控制理论的机理建模技术，实现新一代智能化的自动控制。通过动态数据，机器学习对工业机械化产品线进行实时监督管理，并能预测机器故障原因（包括机器参数变化判断，如高炉炉温控制、原料配比控制、剪切控制、轧制控制等。） 任职要求： 1. 计算机、电子、自动控制、冶金或数学专业； 2. 对自动控制理论和算法有较深理解，能设计常见的自控模型和算法； 3. 有机器学习和模式识别的技术背景，能够对机器学习模型进行优化以及模型验证。了解相关的技术和算法，熟悉开发语言：python/java/c++/c； 4. 精通机器学习算法包括：线性回归，SVM，Random Forest，Neural Network...等基础机器学习算法。 5. 有工业控制模型或工业大数据处理方面的工作经历； 6. 有工业智能应用经验，成功研发过工业智能产品和设备，取得过经济效益的优先。