岗位职责
1、负责理解商业需求,运用统计建模,数据挖掘,机器学习方法解决实际问题;
2、负责利用数据挖掘的方法发现新的维度特征;
3、负责模型的开发,评估,部署,监控优化工作;
4、负责深入业务,利用对数据的理解支撑各个业务部门的数据决策
岗位要求
1、具有统计学、数学、计量经济学相关专业背景,掌握扎实的统计学,数据挖掘,机器学习理论基础;
2、深刻理解模型算法背后的数学原理
3、熟练掌握python/R编程语言
4、具有数据挖掘,机器学习相关项目实践经验
5、自我驱动能力,对新技术有强烈求知欲和学习能力
6、 熟悉Spark及其Spark Mlib ,Spark GraphX,掌握Scala;
7、熟悉统计理论和数据挖掘算法,包括线性模型,朴素贝叶斯,决策数,随机森林,神经网络,推荐算法,聚类算法,SVD,PCA,LDA等;
8、有过模型工程化落地的实际经验
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