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岗位职责： 1.负责中国联通卡业务和计费产品线风控、信控方向的数据流和相关数据服务。 2.基于海量用户的轨迹数据、互联网行为数据，利用数据挖掘和机器学习技术，找出现实世界中的变化，数据中存在的问题，分析用户习惯，对产品提出更好的数据使用方式，负责相应技术方向的难点攻关、前瞻研究。 3.基于大数据和机器学习算法，构建高质量的风控和信控模型，在海量流量中找到风险行为，负责机器学习算法研究和调优。 4.负责流式数据的实时传递，清洗，转换，计算，批处理，并对外提供查询服务。 5.负责大数据产品研发工作，参与项目需求分析，和产品、运营及业务线团队成员沟通需求，根据需求，按时保质完成相关系统平台的设计、开发、测试与优化升级工作，交付高质量代码、文档。 6.维护大数据系统的高稳定、高可用，持续优化系统性能和体验，维护大数据平台框架的代码和文档、账号备份及保密工作。 7.负责定位生产过程中平台组件产生的疑难问题，提供可操作的解决方案。 8.洞察大数据技术前沿，引入高价值技术流入公司，完善大数据解决方案。 任职要求： 1.统招全日制一本院校及计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历，美国名校海归优先，有数学专业背景者优先。 2.有1年以上大数据相关工作经验，有TB以上级大数据处理经验，编码能力强悍，具备生产系统快速Trouble-Shooting的经验和能力。 3.熟悉Java、Scala或Python编程语言，MySQL和Linux Shell脚本语言，有分布式系统架构设计或分布式存储经验优先。 4.熟悉Hadoop、Spark、Flink、MapReduce、Hbase、Hive、HDFS、Zookeeper、Flume、Yarn、Storm、Druid、Kafka等基础组件的底层机制及其中至少两种编程经验。 5.熟悉机器学习、神经网络、深度学习、强化学习等模型理论知识和算法（决策树、回归、聚类、预测、文本挖掘）的优缺点，能灵活使用不同的模型。掌握Keras、Tensorflow、Scikit-Learn、OpenCV等框架，有自然语言处理和图像识别领域相关经验优先。 6.有较强的学习能力和执行力，能独立完成复杂技术任务，能独立完成大数据平台系统搭建、开发、维护。 7.思维清晰，对数据敏感，具备较强的数据抽象能力，具备良好的沟通技能及团队协作意识，有能力针对特定场景或需求给出合理的技术解决方案。 8.能够承受较大工作压力，可以接受短期出差，有优秀的分析和解决问题能力，对挑战问题充满激情，有强的沟通能力、责任心和团队意识、抗压能力。 9.会使用Git进行代码协同管理，具备良好的学习能力和问题分析能力，关注开源社区动态及技术发展趋势，参与开源项目维护者或对开源社区有过贡献者优先，请在简历上说明。