岗位职责:
1. 针对金融各类业务和运营场景,发掘NLP技术和算法需求,完成NLP应用相关算法研发和迭代调优工作,包括但不限于自然语言理解类、文本挖掘类、智能推荐类、特征挖掘类、人机交互类、推理类、博弈类、知识图谱类、知识工程类相关算法。
2. 跟踪最新NLP技术和算法进展,负责公司NLP技术的前瞻性研究和落地场景研究,并输出论文。
3. 智能文本领域的自然语言处理,包括分词、词性标注、命名实体识别、浅层句法分析、依层语法分析。
4. 文本数据的向量数、数值化,语义相似度的计算,包括词、短语及整句的级别,文本数据中的关键信息抽取,包括问答对中的提问和回答的关键信息。
5. 知识图谱驱动的聊天机器人开发,通过对话完成数据收集,问题的生成及回答的自然语言理解。
任职资格:
学历及专业:
学历:硕士及以上。
专业:计算机、软件工程、通信、数学等相关专业。
专业技能:
1. 具有NLP领域专业背景和至少两年以上实践经验;
2. 熟悉常用数据结构和算法,熟悉机器学习或深度学习等算法,包括但不限于:LR、SVM、XGB、CNN、LSTM、强化学习、图网络(GNN/GCN/GAT)等;
3. 熟练掌握各种NLP算法并对常用算法模型并有丰富的实践经验,包括但不限于:Word2Vec, Bert等;
4. 良好的编程能力,熟练掌握python或Java等至少一种编程语言,熟悉linux平台,熟悉主流深度学习工具TensorFlow/PyTorch/等;
5. 拥有较为丰富的自然语言处理、知识图谱、机器学习、深度学习方面的项目经验;在NLP领域会议和期刊有高水平论文发表的优先。
素质:
1. 有责任心,工作热情、耐心、踏实、严谨,有团队合作精神;
2. 具备良好的学习能力和逻辑思维能力,具有强烈的探索和求知欲,能迅速进行机器学习研究或探索新框架使用;
3. 出色的沟通能力,能承受一定工作压力,喜欢自我驱动的工作;
4. 具备较强的动手实践能力;
5. 具备一定的抗压能力,有能力应对来自工作上的各种压力;
6. 熟练阅读英文相关开发文档。
具备以下经验者优先:
1、机器学习、人工智能、大数据挖掘领域具备3年以上的上述相关研发经验。
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