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岗位职责: 1. 针对金融各类业务和运营场景，发掘NLP技术和算法需求，完成NLP应用相关算法研发和迭代调优工作，包括但不限于自然语言理解类、文本挖掘类、智能推荐类、特征挖掘类、人机交互类、推理类、博弈类、知识图谱类、知识工程类相关算法。 2. 跟踪最新NLP技术和算法进展，负责公司NLP技术的前瞻性研究和落地场景研究，并输出论文。 3. 智能文本领域的自然语言处理，包括分词、词性标注、命名实体识别、浅层句法分析、依层语法分析。 4. 文本数据的向量数、数值化，语义相似度的计算，包括词、短语及整句的级别，文本数据中的关键信息抽取，包括问答对中的提问和回答的关键信息。 5. 知识图谱驱动的聊天机器人开发，通过对话完成数据收集，问题的生成及回答的自然语言理解。 任职资格: 学历及专业： 学历：硕士及以上。 专业：计算机、软件工程、通信、数学等相关专业。 专业技能： 1. 具有NLP领域专业背景和至少两年以上实践经验； 2. 熟悉常用数据结构和算法，熟悉机器学习或深度学习等算法，包括但不限于：LR、SVM、XGB、CNN、LSTM、强化学习、图网络（GNN/GCN/GAT）等； 3. 熟练掌握各种NLP算法并对常用算法模型并有丰富的实践经验，包括但不限于：Word2Vec, Bert等； 4. 良好的编程能力，熟练掌握python或Java等至少一种编程语言，熟悉linux平台，熟悉主流深度学习工具TensorFlow/PyTorch/等； 5. 拥有较为丰富的自然语言处理、知识图谱、机器学习、深度学习方面的项目经验；在NLP领域会议和期刊有高水平论文发表的优先。 素质： 1. 有责任心，工作热情、耐心、踏实、严谨，有团队合作精神； 2. 具备良好的学习能力和逻辑思维能力，具有强烈的探索和求知欲，能迅速进行机器学习研究或探索新框架使用； 3. 出色的沟通能力，能承受一定工作压力，喜欢自我驱动的工作； 4. 具备较强的动手实践能力； 5. 具备一定的抗压能力，有能力应对来自工作上的各种压力； 6. 熟练阅读英文相关开发文档。 具备以下经验者优先： 1、机器学习、人工智能、大数据挖掘领域具备3年以上的上述相关研发经验。