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①　工作描述 1. 侧重数据产品的需求梳理、数据产品设计、设计文档与产品原型，以及协调开发、测试完成产品的上线； 2. 协助数据产品的项目管理，保障项目优质上线，涵盖设计、开发、测试、验收等各个环节 3. 与IT、第三方供应商合作，根据业务需求探索数据分析应用场景，梳理协调数据流程，并抽象为数据产品需求，制定数据解决方案的应用产品化策略； 4. 负责大数据平台各场景下业务分析、数据治理、应用场景识别、标签体系建立方案 5. 基于大规模用户数据，运用机器学习数据挖掘的理论和方法，建立和优化通用或特定领域内的用户自然属性、画像模型、产品模型、预测模型等 6. 根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建立分析模型并优化，为公司运营决策、产品设计等方面提供数据支持 7. 分析运营效果，包括不仅限于活动运营、用户运营、商品运营、供应链运营为精细化运营提供数据支持 ②　能力要求 1. 大专及以上学历，统计学、计算机、数学等相关专业； 2. 至少5年以上大数据相关数据建模、分析、实际项目经验 3.熟悉mysql、PostgreSQL等主流数据库，熟悉mpp类数据库（GP、Gbase、TD等），了解NoSQL和NewSQL数据库； 4. 有数据挖掘、标签产品、用户画像、埋点数据、行为监控、规则引擎、BI经验者 5. 熟悉数据挖掘理论与方法，如聚类分析，决策树，逻辑回归，关联规则等 6.对线上线下商业场景用户/商品标签设计和模型有成熟的方法论和应用经验 7. 具有较好的需求理解能力、表达沟通能力和讲解能力，逻辑结构强 8.对业务敏感，善于通过数据分析主动发现业务中的可提升的点并提出解决方案 9.适应互联网、数字化产业的工作环境，具有良好的抗压能力。 10. 有Python、Java、Hadoop、HDFS、Hbase、Hive、Spark、Flink、MR、SAS、R等开发语言、工具和统计分析软件为优先