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职责描述： 1、深入理解战略意图及策略打法，洞察业务痛点，运营维护人资、财务已经搭建的体系化数据监控体系，做日常指标监控，及时发现并定位问题，并提供可以落地的数据分析解决方案和优化改进方案。 2、在公司业务、生产全流程执行数据科学项目，利用机器学习、深度学习、因果推理、高级统计、自然语言处理和其他相关技术等理论和方法，对海量结构化、非结构化数据进行挖掘并发现数据的价值，发现生产经营各领域的潜在问题，并通过分析挖掘根因、预测影响和风险。如在销售领域进行客户信用风险分析、市场趋势和销售预测分析。 3、了解业务问题并设计端到端的数据科学用例。 4、负责数据资产体系建设，包括数据流程设计、数据模型设计、数据开发、数据产品建设及维护等工作，解决数据建设中的数据技术问题，协同算法工程师负责项目落地，支撑业务数据应用，发挥数据价值。 5、协同业务、技术、外部团队，推进重要项目数据分析工作落地，并能协调弓导各方拿到项目结果。 任职要求： 1、统计学、数量经济、数据挖掘、应用数学类、机械工程、计算机专业本科及以上学历，有较强的数学功底和扎实的统计学、数据挖掘理论功底，从事大数据相关工作5年以上经验（研究生放宽至2年） 。 2、有良好的业务需求理解和技术转化能力，能贴近业务对实际问题提出算法模型的解法，至少精通数据挖掘、机器学习、深度学习、运筹优化、知识图谱等中的一项技术； 3、具备算法落地和工程实现能力，能快速结合场景形成技术解决方案。 4、在处理非结构化数据或大数据等异常数据集方面经验丰富（MapReduce、HDFS、Hadoop架构、Pig、Spark）。 5、熟练使用建模相关计算语言验，如R、Python、Matlab和C++