职位详情

岗位描述： 1、负责梳理指标体系，构建高效，高价值的数据报表体系，为业务决策和策略迭代提供高质量的数据指导，并依业务迭代持续优化 2、负责贷超相关业务的数据分析，包括资产质量、风险及预测、损失及预测等，深入挖掘业务风险变化，根据数据分析的结果分析原因和提出调整建议； 3、负责与数仓、风控、产品、运营等业务线保持有效沟通，对与贷超相关的业务线的各种数据主题提供数据监测，并能够及时准确的完成其他部门的需求，提供日、周、月等维度的量化分析报表 4、深入理解业务战略意图和策略打法，主动并敏锐洞察业务痛点，结合内外部数据及定性定量分析方法，为公司运营决策、产品方向、营销策略等方面的业务决策提供有效建议，并推动落地。 5、深入了解业务，从数据维度解读和研究业务，为业务的正常运行提供准确的数据支持，同时研究业务中的问题和规律，给出优化业务的方案 6、与海外团队协同办公，建立良好的跨部门合作关系，英语可作为工作语言 职位要求： 1、专业技能：熟悉主流的数据分析和挖掘算法；至少精通一种主流的数据分析/挖掘和模型开发工具（SAS，R，spss，Python等）；熟练运用SQL、GRAFANA等工具，有丰富的数据分析、数据化运营、数据产品规划经验，能高效的与数据技术团队进行沟通 2、工作经验：5年以上数据分析相关工作经历，统计、数学、计算机、金融相关专业本科及以上学历，对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题。有互联网金融、财富管理、互联网TOC业务量化分析等经验优先 3、基本素质：良好的商业理解、数据敏感度和逻辑思维严谨性，能够从海量数据中提炼核心结果，对业务状况有判断力；熟练独立编写商业数据分析报告，能高效的与业务和运营团队进行沟通；能从大量数据和外部信息中，分析和发现有效业务策略，推动落地产生实际价值