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【岗位职责】 负责配送时间预测及决策相关算法策略的研究及开发工作。利用机器学习、因果推断和运筹优化等技术，通过对于物理世界的精确感知、理解和建模预测，面向多目标进行配送时间的最优分配，提升用户、骑手体验和全局履约效率。业务覆盖美团配送的核心链路，富有技术挑战性和成长空间。 该岗位具体职责包括： 1、基于海量线上线下数据，通过深度学习等方法建模预测配送全链路时间，包括订单完整配送时间、商家备餐时间、骑手末端交付时间等。 2、在配送的多个环节中，通过因果推断、运筹优化等方法优化时间相关策略，针对用户体验、骑手体验和履约效率等多目标进行配送时间的最优分配决策。 3、负责美团配送时间预测和决策体系的探索和创新，如物理世界信息的精确刻画及建模、基于多产品形态，在多场景多目标下最优决策等前沿课题，利用技术驱动业务变革。 【岗位基本需求】 1、扎实的编程能力和数据结构基础，熟悉常用的机器学习、数据挖掘、深度学习等算法。 2、具有2年以上机器学习方向相关经验。 3、熟悉大规模数据处理和开发方法，熟练使用Java、Spark、Hive等工具。 4、优秀的的业务问题分析和解决能力、丰富的算法开发经验，有实际的项目策略落地和调优经验。 5、能够紧跟业界技术前沿，具备良好的沟通协调能力，有团队协作精神。 具备以下条件者优先： 1、有配送时间预测、因果推断、运筹优化等算法的实际落地经验。 2、有配送系统、LBS推荐等相关工作经验。 3、有大规模搜索推荐或广告算法相关经验。 【岗位亮点】 1、负责配送时间策略方向，作为连接外卖与配送的重要枢纽，对亿级用户、千万级订单、百万级骑手的体验产生直接影响。 2、业务发展快，技术挑战大，影响范围广。 3、团队氛围好，算法实力强，成员均来自知名高校与企业。