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数据治理工程师
18-25K
北京 海淀区
3-5年
本科
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Python
Shell
Spark
Storm
Kafka
Hadoop
岗位职责: 1.负责完善和维护基础数据标准和指标数据标准,负责审核业务数据标准的对标、落标工作,推动数据标准落地执行; 2.负责开展建立数据质量管理的机制、量化指标并推动监督执行和考核,梳理制定数据质量监控规则,协调规则落地实现,定期出具数据质量报告; 3.参与数据治理相关管理制度的制定; 4.参与数据安全管理、元数据和主数据管理相关工作; 5.参与数据平台数据治理相关功能模块的建设。 任职资格: 1.本科及以上学历,计算机、电子信息、软件工程相关专业; 2.掌握数据治理相关方法和知识,了解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等方法; 3.有金融业工作经验,熟悉银行相关业务概念和银行业务流程者优先; 4.有数据治理工作经验,有企业级数据仓库项目或大数据处理项目的研发和落地经验者优先; 5.具备良好的沟通能力、承压能力,团队合作精神,责任心强,细致认真。 6、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先,包括但不局限于:元数据管理、数据开发工具与方法、数据质量、主数据管理; 7、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验,熟悉ClickHouse、Hadoop、Hive、Spark、Storm、Kafka、es等大数据生态系统; 8、熟悉Linux系统,掌握一门或多门编程语言,如Java、Python、Shell; 9、良好的数据敏感度,能从数据中发现问题并解释,较强的数据、平台、技术理解能力; 10、良好的语言沟通协调能力、团队协作精神和自我驱动动力。 11、有阿里系数仓及数据中台工作经验者优先
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