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工作职责： 1 优化机器翻译底层模型，利用分布式计算平台加速模型训练和解码 2 利用大规模预训练策略提升神经网络机器翻译性能和模型准确率 3 NLP前瞻研究，课题包括端到端语音翻译、大规模预训练、多智能体联合学习等 4 从事基于深度学习的小语种机器翻译、离线翻译算法的研究 5 设计能够达到业界领先的算法，根据项目需求完成算法的设计、验证和优化 岗位要求： 1 熟练掌握Python编程和计算机常用算法 2 有Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle等开源工具深度学习项目经验 3 对于Transformer、Attention、Bert等常用深度学习模型有相关项目和研究经验 4 在机器翻译领域有项目经验优先