职位详情

职位描述： 1. 参与消费金融产品用户风控和运营全流程的算法优化工作，构建业务风控和增长算法策略体系，包括但不限于用户拉新、人群细分、绑卡、进件等环节； 2. 风控和运营相关算法实现和优化，与业务团队密切配合，跟进具体运营策略方案及落地，通过算法策略不断提升风控和运营ROI，对效果负责； 3. 研究用户风控、增长、因果推断领域的前沿理论与技术，参与运营决策，将机器学习与业务决策深度融合，提升业务指标。 职位要求： 1. 数学、统计、运筹学、计算机或者相关专业硕士以上学历，三年以上用户画像、风控、营销或者推荐算法经验； 2. 熟悉常用机器学习算法，如逻辑回归、LightGBM、FM等； 3. 熟练掌握常用的编程语言，精通SQL，能够熟练使用Python，掌握海量数据处理技术，包括但不限于Hadoop/Hive/Spark； 4. 有用户风控、增长、因果推断、用户价值预估等业务应用经验者优先； 5. 良好的团队合作精神和创新精神，乐观、自省、皮实且聪明。