职位描述:
1. 参与消费金融产品用户风控和运营全流程的算法优化工作,构建业务风控和增长算法策略体系,包括但不限于用户拉新、人群细分、绑卡、进件等环节;
2. 风控和运营相关算法实现和优化,与业务团队密切配合,跟进具体运营策略方案及落地,通过算法策略不断提升风控和运营ROI,对效果负责;
3. 研究用户风控、增长、因果推断领域的前沿理论与技术,参与运营决策,将机器学习与业务决策深度融合,提升业务指标。
职位要求:
1. 数学、统计、运筹学、计算机或者相关专业硕士以上学历,三年以上用户画像、风控、营销或者推荐算法经验;
2. 熟悉常用机器学习算法,如逻辑回归、LightGBM、FM等;
3. 熟练掌握常用的编程语言,精通SQL,能够熟练使用Python,掌握海量数据处理技术,包括但不限于Hadoop/Hive/Spark;
4. 有用户风控、增长、因果推断、用户价值预估等业务应用经验者优先;
5. 良好的团队合作精神和创新精神,乐观、自省、皮实且聪明。
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