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【岗位要求】 1、基于内外部多维度数据，结合数据特征体系，通过机器学习算法技术，结合相关业务场景进行定制化建模，运用成长型小微企业价值和风险评估方法，包括不限于基于大数据的企业经营评级方法、经营稳定性和欺诈、信用风险等，进行策略模型分析和应用； 2、根据业务需求，参与业务分析、特征选择构建、变量筛选、模型开发、算法实现等过程，并主导逐步迭代算法效果； 3、负责挖掘信托、保险(人寿)、证券、产业基金、不良资产处置等前台业务需求痛点，深入理解业务，结合集团和外部大数据对以上各类场景的数字化赋能（营销、企业评级、信贷风控、资产定价、拉新与促提留存、业务线上化提升工具），将算法模型落地，解决实际业务问题； 4、负责设计和跟踪业务场景的应用策略，实现自动化的科学决策流程，同时及时根据客户业务场景的变化，响应客户需求，及时动态更新应用策略。 【任职资格】 1、本科及以上学历，计算机类、电子信息类、自动化类、数学类、统计学类、金融学类、经济学类等相关专业，具备金融科技、互联网、科技等相关行业头部企业从业经历者，可适当放宽专业背景； 2、6年（含6年）以上相关工作经验，或4年（含4年）以上头部公司相关工作经验； 3、有信托、证券、保险(人寿)、银行、基金、资产处置等方面工作经验者优先； 4、熟悉SQL/Python，基于基础特征构建高阶特征，完成特征评估； 5、熟悉LR/GBDT/CNN/LSTM原理、图计算(社区发现等算子)等； 6、善于团队合作，具备良好的沟通、以及较强的逻辑分析和独立解决问题能力；富有团队精神,责任感和抗压能力。