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岗位职责： 1.根据业务需求，对多源数据进行深度诊断性组合分析，建立金融分类模型指标体系； 2.利用大数据、机器学习、深度学习建立金融风险监测预警模型； 3.创建数据挖掘和建模相关的核心算法和代码，实现流程自动化； 4.基于对业务的深入理解，研究前沿的AI技术，并应用于业务中解决实际问题。 任职要求： 1.本科以上学历（211/985优先），数学/统计学/计算机类专业背景； 2.掌握统计模型、机器学习模型算法，有应用经验更佳； 3.能熟练使用Excel、SQL、R、Python等进行数据处理和分析（Python必须会）； 4.有数据建模项目（互联网金融领域）经验者优先； 5.对数据敏感，逻辑思维能力好，有较强的执行力和沟通能力，勇于接受挑战。 你可以得到: 1.GOV金融监管科技赛道的风险画像工程经验 2.深度参与私有化实现AI大模型工程 3.参与风险控制全链条产品的建设