我面的是NLP算法工程师，第一面还算可以，面试官问了半小时关于机器学习深度学习的问题。比如决策树过拟合怎么处理，梯度消失梯度爆炸的原因和处理方法等。面完后告诉我一面过了，二面的形式是研究一个论文写一篇概述，数学推导和代码还原，工资水平取决于写的水平。我想这种面试不错，能看出水平来，就是会多花一些时间。我当时花了快一周用latex把概述和数学推导写出来，代码还原以及详细分析结果也对照着论文原文做出来了。交上去之后和我说等三面，三面上来问了我三个概率题，我确实太久没复习统计学了，没答上来，然后面试官直接和我说你挂了。我真的人都傻了，面试NLP岗，不问任何关于NLP的问题，不问transformer不问attention不问最新的xlnet的东西，问了三个问题不到10分钟就直接说结束了？？面试官说公司看重基础，不看那些虚的，学习谷歌招人的流程，我就想问您真知道谷歌招人的流程吗？？一面先说写篇文章，那我花一周时间用心去写，然后三面一点反馈没有，也不问深度学习，直接就挂？？我后来去问一面的面试官咋回事，一面面试官和我说他已经离职了，我真的人都傻了，怎么会有这么不专业的公司？？？...查看更多

一面针对我手上的论文问了问题，面试官应该也是做行人重识别方向的，让我解释了我的工作，共享论文给他看，提了点问题。然后让我打开编辑器写代码。很简单的算法题，力扣medium及以下的难度，写出来了面试官也不是很在意。最后看我的项目做过检测，问了很简单的问题，没答上来，已经一周了，感觉是寄了...查看更多

笔试后是业务面，记得准备纸和笔。问了数据分析类的一些基本知识，如峰度和偏度。也问了简历中提到的实践和实习经历。还现场出了逻辑题考察，一定要读懂题意思考完毕后再回答，我总觉得思考时间过长会不会让人不满意，题意都没弄懂就匆匆答了题，结果后面一直在和面试官探讨题意，结果也没答对。基本这些，面试官挺好的...查看更多