新奥特2019校园宣讲会宣讲会

新奥特（北京）视频技术有限公司

一、企业简介

    新奥特（北京）视频技术有限公司（China Digital Video (Beijing) Limited）现有员工一千二百余人，六百余人的技术团队，专注在数字媒体领域提供领先的内容生产及运营的技术与服务二十余年。其自主创新的各类产品及解决方案在各领域中都有广泛的应用。 

作为国内著名的数字媒体技术厂商，新奥特公司以领先、创新的专业技术，提供包括图文创作系统、非线性编辑系统、网络制播系统、虚拟演播系统等具有自主知识产权的产品，以及包括新媒体应用、数据媒体服务、转播技术服务、国际广播中心（IBC）构建与运维在内的各类专业数字媒体内容制作及运营解决方案与技术服务。

2016年6月27日，中国数字视频（HK8280）在香港联交所创业版成功上市，新奥特（北京）视频技术有限公司是中国数字视频控股有限公司（HK8280）的全资子公司以及业务运营实体。 中国数字媒体技术发展平稳，新奥特（CDV）专注于视频内容后期制作这一关键环节，向包括中央电视台、各大省、市级广播电视台，以及有线网络运营商、互联网媒体内容供应商等提供服务。经过20多年的发展，新奥特（CDV）已成为中国数字媒体技术发展潮流的“领航者”。
　　秉承“始终向前”的企业精神，不断创造新辉煌的新奥特，值得期待！

二、招聘流程

为增加校企合作，本公司4大业务部门与子公司的实际项目与学校分享，希望相关专业感兴趣的同学能够将所学理论知识和实践项目相结合，通过企业实际项目经历，进一步提升自己的研发能力。

招聘要求：计算机相关专业，博士、硕士生优先

如有兴趣可主动

具体项目如下：

部门一：媒体融合研究院（视音频方向）

本课题拟面向一个关键技术的研究：人脸识别及跟踪技术

1、根据现有技术找出视频中的特殊人物,并且标记出人物的五官位置,

2、要求提出解决方案，把现有算法通过改进或重新进行设计能够产品化,算法的速度和准确度要能够达到使用要求。

部门二：创新事业群（创新业务+VR/AR研究）

视频节目的智能拆条

视频节目中包含了节目内容部分和广告部分，智能拆条功能就是分析节目视频，准确的定位出广告的位置，将有用的节目内容和广告内容拆分开。

智能拆条功能主要包括：

1.查找出节目中引用的所有广告

2.准确的定位出各条广告的入出点

3.拆条，将广告和节目内容分开

主要的技术难点：

1.广告的特征提取

智能拆条的实现需要依赖一个广告库的存在，在广告库中我们需要存储可能出现在节目中的所有广告，并提取出每个广告的相关特征，按一定规则进行排序，以便于下一步的广告查找。

2.广告检测查找算法

广告的检测算法是智能拆条的关键，检测时我们需要关注以下问题：

同一广告在不同位置使用时，出现的长度，剪辑的片段内容都有可能不同。

同一广告在使用时，可能会出现二维/三维变换，例如画中画的形式。

3.高速有效准确的定位

该功能要想真正可用，效率和准确度也是需要考虑的问题。

查找广告的广告库中存储的广告数目可能会非常大，需要特定的广告存储和查找算法，以便在数据库中能快速定位。同时，精确的广告入出点分析也是必要的，为后期拆条提供保障。

部门三：体育转播部门

1.自动评分系统在体操比赛中的应用

体操比赛中的评分容易受人的主观因素的影响，因此开发一套利用软件自动评分的系统，供裁判参考，也为运动员训练使用。记录一个运动员的整套动作自动识别每个动作，并自动评定相应的得分。

2.竞赛信息发布系统

随着信息技术和体育事业的蓬勃发展，竞赛信息发布系统成为现场观众，特别是不在比赛场馆内的大众关注比赛的最有效途径，它为现场裁判、运动员、教练、观众以及场外关注体育赛事的大众提供了准确可靠的赛事实时信息。但是目前的信息发布基本都是基于网站的查询，随着4G网络的发展以及移动设备的普及，移动终端的信息发布更能满足用户的需求，在综合网站信息发布的基础上，开发一套基于终端设备的可定制的信息发布系统，满足不同赛事的需求，底层应用可以重复使用，减少开发工作量。

3.仲裁录像监控系统

体育竞赛裁判视频仲裁系统，主要应用于大型综合体育赛事或单项体育赛事的具体比赛，对比赛的全程进行视频录像记录，以便在比赛结果有争议的时候能进行录像视频查看，提供仲裁依据。可广泛应用于各类比赛项目中。

经市场调研，发现国内综合赛事和单项赛事，对体育竞赛裁判视频仲裁系统有着强烈的需求，而且市场上现有系统功能简陋、操作复杂、效率低下、技术落后。因此需要开发一套技术先进、操作便捷的体育竞赛裁判视频仲裁系统。

部门四：媒体技术部门（图像图形）

《应用于体育比赛视频的增强现实关键技术》

增强现实技术是一门综合技术，以计算机视觉为主，综合利用计算机图形，人机交互，高性能计算等许多领域的技术。近几年来增强现实技术在国内外,特别是体育直播中有不少的应用案例。

本课题拟面向两个关键技术的研究：

1. 摄像机3D重建及跟踪技术

根据视频连续帧画面计算出摄像机的虚拟位置，即摄像机内外参数；

在3D跟踪的过程中使用非线性优化技术优化参数，使内外参数数据尽可能的平滑；

针对不同比赛，如足球、篮球、水上运动的赛场特点，提出相应的解决方案

2. 运动员跟踪技术

通过跟踪结果分析球员的运动轨迹，进而可辅助进行战术分析。

需要解决的问题包括，运动员接近或者发生遮挡时如何保证跟踪的准确性；如何区分相同队服不同编号的运动员等。

要求提出解决方案，把现有算法通过改进（比如和卡尔曼滤波结合、粒子滤波等结合）或重新进行设计。

部门五：晓数聚传媒（体育大数据）

《基于AI的竞技体育数据处理引擎》

AI技术范畴限定：

基于深度学习(DL)范畴之上的自然语言处理技术(NLP)

公司背景信息：

北京晓数聚传媒科技有限公司为新奥特全资子公司，专注于“体育领域”，旨在当下用科技与数据提升赛事的魅力和价值。

课题背景信息：

从宏观角度，国家大力扶持体育产业发展，从商业模式上来说，是一个立体的产业，赛事、品牌、版权、科技、传媒、广告、娱乐、旅游、地产等，以体育项目为核心发展，带动商业运作。我司致力于运用体育科技，旨在当下用科技与数据提升赛事的魅力和价值，未来以体育数据打造的虚拟经济运营为核心的互联网公司。

从商业角度，随着资本市场及互联网巨头的不断催化，国外顶级联赛赛事版权的引进及国内各级别联赛的专业化普及，体育科技是一个非常符合商业市场规律的垂直领域。

关键技术应用研究（3选1）：

1、球迷群体的意图联想模型；

从用户的搜索语句中分析出“用户意图”对用户意图返回最贴近用户的搜索结果。根据用户历史行为记录，对用户进行聚类，从而提供个性化的智能推荐，实现了从用户告诉平台自己想知道什么到平台提前知道用户想知道什么的转变，让机器实现阅读理解。

2、职业联赛过程及结果的预测模型；

用真实世界的比赛数据，预测真实世界的比赛过程趋势及结果。

3、职业联赛的虚拟金融体系及经济模型；

用真实世界的比赛数据，创建虚拟世界的即时虚拟竞技，把真实世界的球迷变成虚拟世界的股民，让赛事更有温度。

除上述部门以外我们还没关于视音频移动端研发的SDK、APP等项目的公司我们就不一一介绍了，有兴趣的同学可以联系我们！

博士后工作站（出站解决北京户口）

研究方向：视音频方向

四、 联系我们

联系人：齐女士、王先生

联系方式：010-62586666  

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