华为技术有限公司面试经验

实习一面：因为我不是通信专业的人，所以没有问通信的八股问题。主要问了个人信息和做的研究项目。然后问了一个关于基站时钟对齐的偏技术的题。面试官感觉是刚工作没多久的新员工（看上去年龄不大）面试体验挺好的，全程在边解题边讨论的过程中完成。面试结束后很快告知面试通过，准备第二面。

笔试时间题型：单选（30）+多选（10），通信计网为主，有部分光纤 一面技术面（30分钟） 自我介绍深挖简历 问了一点通信方面，通信系统模型，以及通信场景题，模拟、数字信号啥的（可能由于本硕都是通信，技术方面问的不多） 手撕代码 反问 面试官比较严肃，但体验还是挺好的 二面技术面（30分钟） 深挖简历（问的非常深入） 手撕代码 反问面试官很友善，不需要自我介绍，聊天氛围感，不会很紧张 三面主管面（15分钟） 不需要自我介绍，聊天氛围，什么都问，没有技术问题 项目经历、社团经历、家庭、工作地点、对华为的看法等 反问 面完后hr让慢慢等消息，收到面试通过

非科班机械211硕转码一面第一轮技术面，问做过的课题，因为项目不对口，面试官问的不深入，主要是我在解答他的一些困惑，然后询问技术栈，问了C++和数据结构相关的基础知识，手撕代码消除字符串中的连续字符难度easy，一分钟后短信显示通过。二面第二轮技术面，面试官对项目不感兴趣，直接问有没有实际开发的经验，询问了平常调试代码的思路和工具，会不会Linux操作系统和数据库操作，简单问了一些C++方面的基础知识，手撕代码找出字符串中最长的元音字符串，难度easy。手撕结束又问了我项目中的难点怎么解决的，对编程思想的看法，然后反问结束。因为我转码准备的时间不长，只有C++、数据结构和算法以及计算机网络相关知识，没有实际开发经验，Linux操作系统和数据库都不会，以为会不通过，没想到等了十分钟后短信显示通过。

1.英文自我介绍深挖简历里的实习经历：2.阐述认为最具有挑战性的工作的一项内容；3.阐述某一个比赛中担任的角色，如何完成自己的任务的；4.阐述你所运用的数据分析工具是什么，在某一个模型搭建之前，你采取了哪些操作？5.简单介绍一下你研究生期间的专业课程设置，在这些过程中你学到了哪些方面的知识？数学方面的课程有上哪一些？6.你是怎么进行建模数据的特征分析的？7.你所做的工作跟同行业对比，有什么比别人做得好的地方？8.学习建模一般通过什么方式，常用的网站有哪些？9.如果竞争这个岗位，你认为自己还有什么方面的能力需要补充？1.简单自我介绍2.对财务报表有所了解吗，如何通过财务报表进行一家公司的财务状况分析，三大报表的勾稽关系可以简单说说吗？3.你在建模过程中所用的评价模型优劣的指标有哪些，传统计量模型和机器学习模型的评价指标有什么不一样之处？4.是否了解SQL和数据库搭建，之前做数据分析储存数据的采用什么方式？5.在某一个项目中，担任的角色，做过了哪些模型，举一个模型的例子说明你是怎么从拿到数据实现模型落地的？6.描述一下你在实习中建模所用的方法，基本思路是什么，这个模型解决了哪些问题，模型相较其他模型的优势在哪？7.意向的工作城市有哪些？8.为什么你的专业是xx，但是选择了数据分析方面的实习和项目，对自己未来的职业规划和定位是什么样子的？1.今天的面试感受如何？2.在之前的面试环节中主要聊了哪些问题？之前准备华为的面试有准备多久？在哪些网站上找关于公司的资料？3.说一下你的个人优势。4.说一下你感觉最挫败的一次经历。5.如果在团队中碰到难以合作的同事，你会怎么处理？6.了解公司的企业文化吗，个人性格特质如何？身边的人如何评价你的性格？华为是否是你值得托付终身的企业？7.为什么不选择之前实习所在的行业，如果之前的公司和华为同时给你offer，你会怎么选择，理由。8.华为的寻找什么样的人才？（跟企业文化相关的几个特质，包括胸怀天下，坚韧平实，洞见心知）9.遇到压力时会怎么应对？10.你认为公司财务数字化的应用场景有哪些？最后可以反问1-2个与面试结果无关的问题

CMS的流程，新生代老生代分别用什么算法 3. 谈谈类加载器，类加载器有哪些，双亲委派最终是由父还是子加载 4. 操作系统的悲观锁、乐观锁 5. 数据库层面的悲观锁、乐观锁 6. 数据库事务讲一下 7. Redis的持久化机制 8. Redis如何实现高可用 9. 索引的类型，索引的底层实现原理 10. 谈谈消息队列 11. HashMap底层实现，哈希冲突怎么解决的 12. 各种排序算法讲一下  二面： 1. Spring IoC、AOP，底层代码看过吗，scope作用域为什么要有prototype 2. 谈谈JVM，方法区可以实现GC吗 3. 谈谈你知道的设计模式，知道什么是回调模式吗 4. 谈谈GRPC，为什么用protoBuf作为序列化机制，跟其他二进制比有什么优势（好像有坑，阿里用的是hessian） 4. 高并发系统，海量数据分库分表的策略 5. 数据库前面的Redis缓存，如何实现查询的负载均衡（这里扯出了布隆过滤器及其哈希函数冗余） 6. 为什么选择阿里巴巴？你对待工作的做事原则有哪些？ 7. 英文介绍你在项目中遇到的困难（这个真的懵逼了）