面经详情

最开始是突然接到一个高德的好像产品负责人的电话（不是我投递的，他说是猎头推荐的），聊了20分钟，问我要不要去北京，我说可以考虑，然后还问了一些现在的工作内容。几天后接到高德电话，应该是技术面试，问了一些spark和redis的深层机制，然后又问了好多业务的具体问题，应用场景，很多很多业务上的。 给我的感觉不像是面试，倒像是取经，问到后面很细节涉及到公司机密的，我也不好说了，感觉要把整套业务学去。面试了40多分钟的业务，之后就不了了之了。这次的体验很不好，难道我是被忽悠了？不知道是不是个例。 ...查看更多

网易面试官非常的和蔼，一开始是自我介绍，可能这时候面试官就会在看你的简历。然后主要还是按照你的简历来问。 我的话，问了一些基础知识，比如有哪些常用的排序算法，说一说你所知道的常用的数据结构。在我说完我所知道的数据结构之后，面试官对这个话题做了一些拓展，问是否知道一些课本之外的数据结构。然后就聊到了树这一数据结构，顺着这个话题聊到了红黑树，问红黑树为什么要反转，所要达到的目的是什么。然后就是写了一个算法，找出一个数组中最大的三个数，之后问了一些自己所做过的项目，总体来讲，难度不大，偏基础。 ...查看更多

一面字节跳动。 1. 先上来做leetcode，45分钟后面试官登场，面试官人很好，一直指导对leetcode问题做优化，可惜我直到面试官把答案说出来才完成了优化。 2. 之后介绍简历项目； 3. 关于机器学习（其他的不记得了，记得三个）。 问题1，梯度消失，梯度爆炸，原因是什么，如何解决； 问题2，过拟合与欠拟合，如何解决； 问题3，cnn中全链接作用。 ...查看更多

内推的，所以直接进入面试。分两轮，第一轮技术面，一些基础的算法题，分别和两个考官进行45分钟左右的面试，难度不大，第一个问了我一些二叉树的题目，第二个问了一题比较综合的，不管有没有做完都会问你时间、空间复杂度之类的。这次面试至少拿到一个pass，才有机会进到第二轮，如果名额少的话会要两个人都通过。 第二轮综合面试，首先还是会来一道算法题，我做的是二叉树的序列化和重建（很经典的题），再根据简历，问了项目的具体经历。总的来说，题目不难，虽然是机器学习的岗位，但是考的题目还是算法，项目经历应该是作为参考。 ...查看更多

非常突然的一场面试，当时还在外面逛街，事先也没有任何通知简历筛选情况，接到电话真是百感交集，又惊喜又紧张又有点失落，因为毕业两个月没有好好复习没有准备好，很多项目细节都记不清了，但还是硬着头皮跑去商场的楼梯间进行了面试。 其实面试的问题不算难，只是按照简历上提到的算法进行详细考察和一部分的延伸，但是因为自己没有准备好，所以感觉只答对了一半的题。主要考察的算法有决策树，XGBoost，线性回归，逻辑回归，主要延伸到了数据处理和优化问题上。感觉主要算法本质了解清楚，通过不难的。 比较惨的是，聊到一半突然没有信号了，hr再打电话回来的时候跟我说今天的面试就到这里了，感觉凉凉了。自己还要好好复习呀，为接下来的春招做好准备！ ...查看更多