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面试了职位:算法工程师
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水星魔女是我
算法工程师
确定通过
HR小姐姐很漂亮,人也很专业,在面试前就让我做好面试的准备,告诉我面试的步骤。面试一共两轮:一面之前有个笔试题,然后是算法总监面试,很年轻但是技术很强,问的都很专业,我基本80%是回答出来的。二面是HR:沟通过薪资和公司的一些待遇,告诉我绩效达标正常年终奖是两个月的工资,并且还有交通补贴餐补等,平时加班也不多。总之下周就要入职了,还是满心期待的!
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2023-05-26 发布
asd
iOS
感觉没戏
一面: 楼主约的是中午11点30,结果下午两点多面试官才联系我面试,。。自我介绍,项目介绍这些是必须的就不细说了。应用场景题是设计象棋对弈的房间,这主要需要考虑房间申请、开始退出房间等一些基础功能测试,然后允许他人观战的话要考虑压力测试,在此就不多说了。还有开放题如公司楼层较高,如何避免员工上下班造成的排队拥挤问题,解决方案越多越好,发散思维,。之后呢,两道智力题,第一题,等边三角形三个角各有一只蜗牛,蜗牛只能往对方方向走,求他们不碰撞的概率。另外一题就是两个人分别捡100个球,每人只能捡1~5个,如果捡到第100个球就获胜,那么最开始要捡几个。只能想起来这么多了,希望对大家有帮助,,然后顺利通过一面。
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包含2个问题,2个回答
Q:还问了你如果和他人产生冲突了还怎么解决。
2 年前 发布
匿名用户
算法工程师
感觉靠谱
华为杭研所OD 算法工程师 整个招聘流程很长,几乎持续了一个多月。主要过程是这样的:HR在BOSS直聘上面联系到我-->准备机考-->机考通过-->技术一面-->技术二面-->HR面试-->综合素质面试。机考:三道编程题,不仅需要会做,而且要能在规定时间内完成,所以平时多刷 力扣、牛客,这对求职很重要。技术一面:前半部分进行项目讲解,然后面试官会问一些问题,后半部分是手撕代码,发了一道力扣的中等难度题目,要求在规定时间(30min)内做出来,然后讲解思路。技术二面:一开始就写代码,写完代码之后,问了一些比较基础的问题,比如python的语法糖、设计模式、经典算法等,然后又问了一些技术难题以及解决思路。中间的插曲:从机考到技术二面都比较顺利,但没有料到在HR面试中栽了跟头,当时那个HR板着脸、而且凶巴巴的(从没见过女的脸色这么难看),周围环境非常嘈杂,几乎听不清她在说什么话,然后她不断地盘问我的职业经历以及质疑我的技术水平,让人感觉状态非常差,在谈薪资的时候都没有理直气壮地说出自己的期望值。HR面试结束之后,反馈结果是“抗压能力不匹配”,才发现自己中招了,同时也感叹华为HR权利之大。本来以为就这样结束了,没过几天,又有其他部门的HR联系我,我告知情况以后,对方说可以帮我转部门,于是直接跳过技术面,进行与主管的综合素质面试。后续的面试切换了方向,变成做云平台的开发,尽管与自己的预期方向不符,但还是想争取拿到一个offer,于是就答应继续面试。这位主管是华为云平台的一个leader,说话很和气,主要是聊当前团队在做的事情以及入职后的培养方式,还聊了许多生活上的话题,我说自己之前是搞算法的,转到PaaS开发会不会给团队带来负担,他说没关系,会有师傅来带的。之后,HR又说之前的两轮技术面试因为切换方向,不能作为参考,还需要补充一轮技术面试,于是又进行了一场技术面试。面试过程比较轻松,面试官放水了(他一开始就说:不用紧张,会很简单的^_^),编程题是easy级别的问题,而且整个过程只大概聊了一些项目流程的事情,细节都没有询问,之后聊了一些关于杭研所的问题。总体来说,杭研所的面试流程比较繁琐,但整体面试难度不是很高,只要平时项目做得扎实、有一定算法功底就可以通过,也许他们更看重成长潜力(学习能力)还有个人特质(老实听话)。
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2 年前 发布
匿名用户
新媒体运营
确定通过
新媒体实习生,电话+笔试+视频 第一次电话沟通大致了解了一下简历上的经历以及游戏经历。几个小时之后又电话过来说投递的岗位招满了,调到了别的项目组,然后发了笔试题。笔试主要就是写社交平台推文。面试是hr和项目负责人一起的。自我介绍+过往实习中担任的职责和具体工作展开+笔试如何完成和遇到的困难还有对游戏的熟悉程度,负责人会比较喜欢网感比较好、又创意的同学总体来说比较简单
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2022-06-20 发布
5656
算法工程师
感觉靠谱
之前是有HR电话联系,聊了一些基本情况,包括对深度学习框架的熟练程度等整体氛围比较轻松,笔试题目难度适中,用的是C++,包括语法和算法的题目面试去的时候先做了笔试,是英语的题目。然后有两个面试官来面试的,一个比较和蔼,一个比较严肃。整个过程还是比较轻松地。
2 年前 发布
2190
算法工程师
感觉靠谱
面试一共1h20min,好久没碰到这种难度的面试了,之前都是走马灯,面的时候有点害怕,面完又很有成就感。1、刚开始围绕项目深挖,挖技术点,我是目标检测就问关于yolo系列算法的正负样本采样策略不同,anchor获取不同等;2、训练时候loss变为none,loss变为0是什么原因;3、bn在训练和预测时候的区别,回答不好,需要加强学习。;4、噪声抑制的方法,我说过滤,他说不好用,我想了想也想不到,确实是不知道怎么解决,这也真的是一个难点;5、c++手撕nms;6、c++封装继承和多态,如何实现多态,虚函数;7、如何判单一个点在一个多边形里面(凹凸多边形,有点难),想了一种方法,但是没思考全面,忽略了点在边上的情况,又提了一种方法,可能还是不够全面;8、凹凸多边形内角和是(n-2)*180°,外角和是360°。...还有一些问题,是边聊边问的,我也记不太清楚了面试官小哥哥真的很好,循循善诱,很温和,面试体验感满分,希望能挺进下一面
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2022-11-02 发布
8687
算法工程师
感觉没戏
ThunderSoft
包含8个问题,2个回答
Q:问项目,旋转框问角度范围,RPN过程。
2 年前 发布
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