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自然语言处理面试概况

面试难度

“有难度”

面试感受

“体验很好”

面试来源

校园招聘

26.7%

BOSS直聘

20.8%

网络招聘

15.8%

社会招聘

12.9%

内部推荐

9.9%

自然语言处理面试经验

面试官看中专业技能有收获体验很好2轮深挖项目面试有难度难度3轮及以上有笔试

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面试难度

面试感受

面试官不行，就一转行人员，对NLP不是很懂，面试中总说一些外行话，公司工作日加班，周末偶尔加班，人员流动挺快的。

2023-07-12 发布

面试很好，CEO人和随和，问的问题也很合理。期待第二面技术面

面试问了一些nlp技术问题，但是最后因为身份证年龄超了不给国家电网编制谈崩了，由于要先签合同才给报国家电网，，签完的合同撕了。

问论文，问项目，笔试没有，但是参加了他们的1024程序员文化节，一共两次比赛，每次比赛都是5道写程序的题，不算太难，力扣上就可以查到这些题目（泰康保险集团1024文化节组委会）

一面- 印象最深的项目讲一下- 项目中模型提升的做法- bert 的结构，除以 dk 的作用，layernorm 作用- qps 多少，怎么提升 qps- CRF与 HMM 区别，HMM 三个假设，CRF 怎么做概率计算的- 循环链表怎么发现- CRF 维特比算法，怎么找到最优的- 怎么协助打标- crf 解码怎么做的二面- 介绍一个最有挑战的项目- 做了哪些改进 chatgpt 原理...查看更多

2023-04-12 发布

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自然语言处理面试问题

1.项目一（金融风控）介绍 2.你负责的特征工程具体是做什么的？有具体的输出吗？ 3.数据量有多少？维度是如何处理？ 4.介绍项目二 5.用户画像是怎么做的？ 6.一般机器学习是有学习过专业的课程吗？ 7.目前比较熟悉哪一类型的网络？ 8.GRU有了解过吗？有用过吗？ 9.LSTM一般用的哪一种？ 10.目前对这方面最新的技术或研究有了解吗？ 11.NLP中一般会在模型后面加一个条件随机场，你知道这是为什么？ 12.你一般接触的模型属于什么架构，是端到端的还是pipeline类型的？ 13.端到端模型相比较pipeline有什么好处？ 14.有没有了解过Bert? 15.你觉得bert 为什么效果好？为什么应用广？ 16.考察机器学习基础，谈谈对集成学习的理解？ 17.随机森林介绍一下？怎么实现的？ 18.讲一下决策树的减枝有几种策略？ 19.谈一下NLP的HMM？现在最新的做法是什么？ 20.说说n-gram?

来自南京智能情资创新科技研究院有限公司的面试

3条回答

1 大文件内容怎么读取？ 2 词频怎么实现？ 3 二分法实现？

来自精准科技有限责任公司的面试

5条回答

如何做关键词提取

来自曼迪匹艾（武汉）科技服务有限公司的面试

4条回答

BERT的详细结构

来自安徽科大迅飞的面试

5条回答

CRF是怎么实现的,多头注意力是啥,topK